[發明專利]用于反欺詐的數據處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202110861665.1
• 申請日: 2021-07-28
• 公開（公告）號: CN113610534A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 周波;凌夢;張建業;蔡浴泓;楊張磊
• 申請（專利權）人: 浙江惠瀜網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗;李志剛

本申請公開了一種用于反欺詐的數據處理方法和裝置。該方法包括：通過對用戶的提供的交易流水數據進行解析處理，獲得流水解析數據，調用待評估用戶的官方機構中的交易大數據，對交易大數據進行解析，獲得交易解析數據，通過對交易解析數據與流水解析數據進行預處理，獲得驗真特征數據，通過預設驗真模型，對驗真特征數據進行驗真評分處理，獲得驗真評分數據，根據驗真評分數據，匹配對應的業務策略，本申請中通過調用官方數據中的待評估用戶的交易數據，對用戶提供的交易流水數據進行真實性判斷，解決了現有技術中金融機構對用戶欺詐風險識別存在效率較低的技術問題，實現了提高金融機構對用戶欺詐風險識別的效率的技術效果。

技術領域

本申請涉及計算機領域，具體而言，涉及一種用于反欺詐數據處理方法和裝置。

背景技術

隨著金融業市場化水平和對外開放程度的提高，金融機構間競爭加劇，且金融服務與人們的生活息息相關。在眾多金融相關服務中，交易數據作為相當重要的信息，在用戶收入能力、消費能力及資產能力評估中起著舉足輕重的作用。交易數據造假，則對應會產生騙貸、套現等風險。如何對交易數據真假進行有效識別，避免騙貸、套現等風險行為發生，在金融服務行業至關重要。

當前反欺詐產品很多，但各行業交易數據不互通，數據壁壘問題嚴重，相關反欺詐產品能識別的風險類型較單一；且很多交易數據，尤其是工資收入等數據，主要靠人工判別，造成人力資源的巨大浪費。

現有技術中，金融機構對用戶欺詐風險識別存在效率較低的技術問題。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種用于反欺詐的數據處理方法和裝置，解決了現有技術中由于數據壁壘導致的對用戶欺詐風險識別效率較低的技術問題，以提高金融機構對用戶欺詐風險識別的效率。

為了實現上述目的，本申請提出了一種用于反欺詐的數據處理方法。

根據本申請的第二方面，提出了一種用于反欺詐的數據處理裝置。

根據本申請的第三方面，提出了一種計算機可讀存儲介質。

根據本申請的第四方面，提出了一種電子設備。

有鑒于此，根據本申請的第一方面，提出了一種用于反欺詐的數據處理方法，包括：

獲取用戶交易數據，其中，所述用戶交易數據為待評估用戶提供的交易流水數據；

對所述用戶交易數據進行流水解析處理，獲得流水解析數據；

基于預設驗真規則，對所述流水解析數據進行驗真處理，獲得真實性評分數據；

在預設業務策略數據庫中匹配與所述真實性評分數據對應的業務策略。

進一步地，基于預設驗真規則，對所述流水解析數據進行驗真處理，獲得真實性評分數據，包括：

獲取所述待評估用戶的交易大數據；

基于預設數據篩選規則，對所述交易大數據進行篩選處理，獲得交易解析數據；

將所述流水解析數據與所述交易解析數據進行預處理，獲得驗真特征數據；

基于預設驗真模型，對所述驗真特征數據進行驗真評分處理，獲得所述真實性評分數據。

進一步地，對所述用戶交易數據進行流水解析處理，獲得流水解析數據，包括：

對所述用戶交易數據進行識別，獲得過程流水數據；

基于預設交易抽取規則，對所述過程流水數據進行抽取操作，獲得過程流水解析數據；

對所述過程流水解析數據進行標準化處理，獲得所述流水解析數據。

進一步地，獲取所述待評估用戶的交易大數據，包括：