[發明專利]大型主機投產后存儲容量預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110860419.4
• 申請日: 2021-07-28
• 公開（公告）號: CN113485651A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 翟文倩;朱仲毅;崔東曉
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 趙平;董驍毅

本發明提供了一種大型主機投產后存儲容量預測方法及裝置，涉及金融領域，該方法包括：根據大型機投產演練時間確定大型機的投產演練前后的存儲信息統計時間點；根據確定的大型機的投產演練前后的存儲信息統計時間點采集大型主機投產演練前后的存儲數據信息；根據采集的大型主機投產演練前后的存儲數據信息和投產后的大型主機環境參數生成大型主機投產后的存儲容量預測數據。通過對測試環境投產演練前后的容量情況進行分析對比，預測生產在投產后可能會出現的性能容量風險，提示生產投產后出現的各類存儲增長需求、提示生產預留足夠空間。

技術領域

本發明涉及計算機技術，具體的講是一種大型主機投產后存儲容量預測方法及裝置。

背景技術

在以銀行為主體的金融科技領域，服務的安全性和可靠性對于向客戶提供有保障的金融服務至關重要。IBM大型主機由于其首屈一指的穩定性和安全性、強大的并行數據處理能力，被廣泛應用于搭建銀行業的基礎服務架構。目前絕大多數銀行都采用了IBM大型主機來搭建其核心的交易信息和客戶信息處理系統。相較于常見的個人電腦、小型機或云服務器，大型主機由于其一體化封裝了硬件及專屬軟件，在開發和日常運維方面需具備大量專屬知識，專業性極強。它的操作系統為z/OS。這一操作系統未配備類似Windows的直觀圖形化處理界面，且運行在其上的用于提供各種功能和資源配置的模塊(如中間件、數據庫軟件等)也具有其獨特性。

在IBM大型主機的日常運維中，容量變化是關注的重要指標，對容量變化的趨勢分析對于提前預估可能存在的性能風險至關重要。目前現有的性能容量預測方法均采用歷史數據作為訓練集，通過統計學方法構建數學模型，對同一個環境未來容量變化趨勢進行預測，對容量變化的預估依賴數學模型，應對實時變化能力不足。

發明內容

有鑒于現有技術中，對大型主機性能容量預測中存儲的缺陷，本發明提供了一種大型主機投產后存儲容量預測方法，包括：

根據大型機投產演練時間確定大型機的投產演練前后的存儲信息統計時間點；

根據確定的大型機的投產演練前后的存儲信息統計時間點采集大型主機投產演練前后的存儲數據信息；

根據采集的大型主機投產演練前后的存儲數據信息和投產后的大型主機環境參數生成大型主機投產后的存儲容量預測數據。

本發明實施例中，所述的投產演練前后的存儲信息統計時間點包括：投產演練前時間點、投產演練后時間點；其中，

所述的投產演練前時間點包括：投產演練前大型主機數據庫的最后一個批量的作業結束時間點；

所述的投產演練后時間點包括：投產演練后大型主機數據庫的第一個批量的作業結束時間點。

本發明實施例中，本發明實施例中，所述的存儲數據信息包括：表空間參數統計信息、數據庫文件信息、批量文件信息、移行文件信息及共享文件信息；其中，

所述的表空間參數統計信息包括：數據庫名，表空間名，分區數，活躍頁數，活躍行所在頁數；

所述數據庫文件信息包括：收數日期，收數時間，環境信息，表名，數據庫名及分配的磁道數；

所述批量文件信息包括：收數日期，收數時間，批量文件名，分配的磁道數及收數類型。

本發明實施例中，所述的根據采集的大型主機投產演練前后的存儲數據信息和投產后的大型主機環境參數生成大型主機投產后的存儲容量預測數據包括：

根據大型機的投產演練前后的存儲數據信息確定存儲數據分析數據；其中所述存儲數據分析數據包括：表空間信息、數據庫文件增量數據、批量文件增量數據、移行文件增量數據及共享文件增量數據；

根據確定的存儲數據分析數據和投產收的大型主機環境參數確定大型主機投產后的存儲容量預測數據。