[發(fā)明專利]一種配網(wǎng)項(xiàng)目評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-07-28
• 公開（公告）號: CN113592291A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戚沁雅;劉絢;安義;于宗超;蒙天騏;范瑞祥
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院;湖南大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 長沙正奇專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 43113
• 代理人: 王娟;馬強(qiáng)

本發(fā)明公開了一種配網(wǎng)項(xiàng)目評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，結(jié)合配網(wǎng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，利用相關(guān)評估方法依次對配網(wǎng)中待立項(xiàng)的項(xiàng)目進(jìn)行評估，并計(jì)算出每種評估方法所得到的每個(gè)指標(biāo)的加權(quán)賦值結(jié)果，構(gòu)造所有項(xiàng)目的指標(biāo)橫縱信息矩陣[U,V]；基于[U,V]，計(jì)算出各項(xiàng)目指標(biāo)之間的橫縱差異度矩陣[C^H,C^Z]；根據(jù)指標(biāo)之間的橫縱差異度矩陣[C^H,C^Z]，結(jié)合差異驅(qū)動(dòng)評估原則，對各評估方法在各指標(biāo)上的權(quán)重進(jìn)行重新賦權(quán)，得到每種評估方法在各指標(biāo)上的權(quán)重值w_fi；結(jié)合每種評估方法在各個(gè)指標(biāo)上的權(quán)重，計(jì)算各立項(xiàng)項(xiàng)目對應(yīng)的評分F，評估各立項(xiàng)項(xiàng)目的優(yōu)先度。本發(fā)明克服了現(xiàn)有評估指標(biāo)體系的主觀性與冗余性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種配網(wǎng)項(xiàng)目評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

配網(wǎng)處于電力系統(tǒng)的神經(jīng)末梢，直接面向電力用戶，具有設(shè)備規(guī)模大、異動(dòng)頻繁、運(yùn)行方式多變等特點(diǎn)。隨著居民生活與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，用戶用電量也迅速增加，亟需開展配電網(wǎng)建設(shè)改造與升級的項(xiàng)目規(guī)劃。配網(wǎng)的精準(zhǔn)立項(xiàng)直接影響到電力系統(tǒng)的供電水平及業(yè)務(wù)效益，如何對所有配網(wǎng)的立項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行合理的評估是配網(wǎng)規(guī)劃所面臨的主要問題。

但是現(xiàn)有配網(wǎng)項(xiàng)目立項(xiàng)方法均缺乏對海量配網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的合理利用，在許多指標(biāo)或權(quán)重的設(shè)定上較依賴專家的主觀經(jīng)驗(yàn)，無法綜合全面考慮配網(wǎng)項(xiàng)目立項(xiàng)影響因素，容易造成配網(wǎng)立項(xiàng)項(xiàng)目的弱迫切、低效益等問題，難以實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)規(guī)劃的精準(zhǔn)立項(xiàng)。因此，亟需發(fā)明一種針對配網(wǎng)項(xiàng)目精準(zhǔn)立項(xiàng)的評估方法，構(gòu)建完善的評估系統(tǒng)，利用數(shù)字化及智能化技術(shù)提升配網(wǎng)規(guī)劃的精益化水平。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，針對現(xiàn)有技術(shù)不足，提供一種配網(wǎng)項(xiàng)目評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，有效解決現(xiàn)有方法評估結(jié)果主觀性強(qiáng)的問題，提升配網(wǎng)立項(xiàng)項(xiàng)目評估準(zhǔn)確性。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種配網(wǎng)項(xiàng)目評估方法，包括以下步驟：

S1、結(jié)合配網(wǎng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，利用相關(guān)評估方法依次對配網(wǎng)中待立項(xiàng)的項(xiàng)目進(jìn)行評估，并計(jì)算出每種評估方法所得到的每個(gè)指標(biāo)的加權(quán)賦值結(jié)果，構(gòu)造所有項(xiàng)目的指標(biāo)橫縱信息矩陣[U,V]；

S2、基于所述指標(biāo)橫縱信息矩陣[U,V]，計(jì)算出各項(xiàng)目指標(biāo)之間的橫縱差異度矩陣[C^H,C^Z]；

S3、根據(jù)指標(biāo)之間的橫縱差異度矩陣[C^H,C^Z]，結(jié)合差異驅(qū)動(dòng)評估原則，對各評估方法在各指標(biāo)上的權(quán)重進(jìn)行重新賦權(quán)，得到每種評估方法在各指標(biāo)上的權(quán)重值w_fi；

S4、結(jié)合每種評估方法在各個(gè)指標(biāo)上的權(quán)重，計(jì)算各立項(xiàng)項(xiàng)目對應(yīng)的評分F，評估各立項(xiàng)項(xiàng)目的優(yōu)先度。

上述步驟S1-S4通過構(gòu)造項(xiàng)目指標(biāo)橫縱信息矩陣，并利用泰爾指數(shù)分解法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)之間的橫縱差異度矩陣，進(jìn)而結(jié)合差異驅(qū)動(dòng)原則實(shí)現(xiàn)各指標(biāo)的重新賦權(quán)，最后根據(jù)所建立的融合群體智慧的配網(wǎng)項(xiàng)目精準(zhǔn)立項(xiàng)評估方法計(jì)算立項(xiàng)項(xiàng)目的合理評分，有效解決了現(xiàn)有方法評估結(jié)果主觀性強(qiáng)、迫切度弱、及精益度低等問題，提升配網(wǎng)立項(xiàng)項(xiàng)目的評估準(zhǔn)確性。

步驟S1中，指標(biāo)橫縱信息矩陣[U,V]的表達(dá)式為：