[發明專利]任務處理系統和任務處理方法

在審

• 申請號: 202110856820.0
• 申請日: 2021-07-28
• 公開（公告）號: CN113590286A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 高原;林成龍;徐子豪;李韡;楊凱
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

1.一種任務處理系統，包括資源模塊、訓練模塊和推理模塊；

所述訓練模塊，用于基于用戶類型調用所述資源模塊內的樣本對所述資源模塊內的神經網絡進行訓練，得到訓練后的神經網絡并將所述訓練后的所述神經網絡發送至所述資源模塊；

所述推理模塊，用于基于推理任務的任務類型調用所述資源模塊內的所述訓練后的神經網絡對所述推理任務進行處理，得到推理結果并將所述推理結果發送至所述資源模塊。

2.根據權利要求1所述的任務處理系統，所述訓練模塊，還用于：

在所述用戶類型為第一類型的情況下，獲取訓練任務的配置信息；

從所述資源模塊中的多個神經網絡中，確定與所述訓練任務的配置信息匹配的所述神經網絡，向所述資源模塊發送所述神經網絡。

3.根據權利要求1所述的任務處理系統，所述訓練模塊，還用于：

在所述用戶類型為第二類型的情況下，獲取第一全景圖；所述第一全景圖包括至少兩個操作單元和每一所述操作單元對應的至少一個資源單元；所述至少一個資源單元關聯有所述樣本；

確定與所述第一全景圖對應的所述神經網絡，向所述資源模塊發送所述神經網絡。

4.根據權利要求3所述的任務處理系統，所述訓練模塊，還用于：

將所述第一全景圖轉換為線性排序的至少兩個工作流模板；

確定與所述線性排序的至少兩個工作流模板匹配的所述神經網絡。

5.根據權利要求1至4任一項所述的任務處理系統，所述任務處理系統還包括標注模塊；

所述標注模塊，用于從所述資源模塊獲取未標注樣本集和標注屬性信息，所述標注屬性信息用于對所述未標注樣本集中至少部分未標注的樣本進行標注；

所述標注模塊，還用于獲取訓練樣本集，將所述訓練樣本集發送至所述資源模塊；所述訓練樣本集是基于所述標注屬性信息，對所述至少部分未標注的樣本進行標注得到的，所述訓練樣本集中的樣本用于對所述神經網絡進行訓練。

6.根據權利要求1至5任一項所述的任務處理系統，所述任務處理系統還包括評測模塊；所述評測模塊，用于以下至少之一：

調用所述資源模塊內的至少兩個第一測試結果；其中，所述至少兩個第一測試結果是采用至少兩個第一測試樣本集，對所述訓練后的神經網絡進行測試得到的；基于所述至少兩個第一測試結果，確定所述訓練后的神經網絡的評測結果信息；將所述評測結果信息發送至所述資源模塊；

調用所述資源模塊內的至少兩個第二測試結果；其中，所述至少兩個第二測試結果是采用第二測試樣本集，分別對所述訓練后的神經網絡包括的至少兩個子神經網絡進行測試得到的；分別確定與所述至少兩個第二測試結果分別對應的至少兩個評測結果信息；將所述至少兩個評測結果發送至所述資源模塊。

7.根據權利要求1至6任一項所述的任務處理系統，所述任務處理系統還包括調度模塊；所述調度模塊用于以下至少之一：

調度所述訓練模塊對所述神經網絡進行訓練，得到所述訓練后的神經網絡并將所述訓練后的所述神經網絡發送至所述資源模塊；

調度所述訓練模塊采用至少兩個第一測試樣本集，對所述訓練后的神經網絡進行測試，得到至少兩個第一測試結果，并將所述至少兩個第一測試結果發送至所述資源模塊；

調度所述訓練模塊采用第二測試樣本集，分別對所述訓練后的神經網絡包括的至少兩個子神經網絡進行測試，得到至少兩個第二測試結果，并將所述至少兩個第二測試結果發送至所述資源模塊。

8.根據權利要求2所述的任務處理系統，所述訓練任務的配置信息包括以下至少之一：網絡類型信息、網絡功能信息、網絡應用場景信息；

所述訓練模塊，還用于將所述訓練任務的配置信息發送至所述資源模塊。