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[發(fā)明專利]一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110856040.6 申請日: 2021-07-28
公開(公告)號: CN113488122A 公開(公告)日: 2021-10-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 季凱;王正 申請(專利權(quán))人: 季凱;王正
主分類號: G16H10/40 分類號: G16H10/40;G16H50/30;G06N20/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 276000 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 血液 檢查 指標(biāo) 惡性腫瘤 復(fù)發(fā) 預(yù)警系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于獲取血常規(guī)化驗(yàn)單、血生化化驗(yàn)單圖片,識別血常規(guī)化驗(yàn)單和血生化化驗(yàn)單圖片中血液學(xué)指標(biāo)、年齡和性別;

復(fù)發(fā)預(yù)警模塊,其用于基于惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型,預(yù)測出待測試者惡性腫瘤患病復(fù)發(fā)程度預(yù)測值;

其中,惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型的訓(xùn)練過程為:構(gòu)建惡性腫瘤病人數(shù)據(jù)樣本,獲取病人腫瘤手術(shù)前與手術(shù)一個月后的血常規(guī)、血生化指標(biāo);利用術(shù)前和術(shù)后的兩類數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,得到惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,預(yù)測出待測試者惡性腫瘤患病復(fù)發(fā)程度預(yù)測值是指,利用惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型計算待測試者血液指標(biāo)的分類及分類概率,并通過與歷史數(shù)值的比較進(jìn)行風(fēng)險提示。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以利用血常規(guī)數(shù)據(jù)和血生化的部分指標(biāo)或全部指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練,只要滿足模型評價指標(biāo)要求,就可以作為一個惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,模型評價指標(biāo)包括預(yù)測正確率、靈敏度、特異度。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于血液檢查指標(biāo)的惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型的訓(xùn)練過程中,利用樣本集合訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型;利用預(yù)測值誤差來比較所有訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,利用準(zhǔn)確性最高的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型生成最優(yōu)惡性腫瘤復(fù)發(fā)預(yù)警模型。

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