[發明專利]智能終端工廠的測試方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110855029.8
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113627755B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 羅彬;王園;范明華
• 申請（專利權）人: 深圳市三七智遠科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/0633
• 分類號: G06Q10/0633;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 孔德丞

1.一種智能終端工廠的測試方法，其特征在于，所述智能終端工廠的測試方法包括以下步驟：

獲取智能終端工廠的設備參數信息和環境參數信息；

根據所述設備參數信息和所述環境參數信息確定目標生產流程信息，所述目標生產流程信息指的是智能終端工廠生產智能終端設備的流程信息；

提取所述目標生產流程信息的特征信息，根據所述特征信息生成目標測試樣本；

獲取預設測試策略，根據所述預設測試策略對所述目標測試樣本進行測試，得到對應的測試結果；

所述提取所述目標生產流程信息的特征信息，根據所述特征信息生成目標測試樣本，包括：

根據所述目標生產流程信息得到對應的生產順序關系；

提取所述目標生產流程信息的特征信息；

根據所述生產順序關系將所述特征信息依次輸入至預設神經網絡模型，以使所述預設神經網絡模型對所述特征信息進行訓練并反饋目標訓練測試樣本；

所述根據所述設備參數信息和所述環境參數信息確定目標生產流程信息，包括：

提取所述設備參數信息中的設備特征信息；

根據所述設備特征信息在大數據平臺查詢對應的工作流程信息；

根據所述環境參數信息對所述工作流程信息進行調整，得到目標生產流程信息；

所述根據所述環境參數信息對所述工作流程信息進行調整，得到目標生產流程信息，包括：

根據所述環境參數信息確定智能終端工廠的生產流程權重值；

根據所述工作流程信息確定目標設備的工作流程權重值；

獲取預設權重算法，根據所述預設權重算法對所述生產流程權重值和工作流程權重值進行計算，得到目標調整度；

根據所述目標調整度對所述工作流程信息進行調整，得到目標生產流程信息；

所述預設權重算法為：

；

其中，為工作流程信息權重值，為生產流程信息權重值，i為流程中的不同設備，k為流程中的設備數量，trim為目標調整度。

2.如權利要求1所述的智能終端工廠的測試方法，其特征在于，所述獲取預設測試策略，根據所述預設測試策略對所述目標測試樣本進行測試，得到對應的測試結果，包括：

對所述目標測試樣本進行分類，得到不同類別的測試樣本；

根據所述不同類別的測試樣本構建對應的測試樣本矩陣；

獲取預設測試策略，根據所述預設測試策略對所述測試樣本矩陣進行測試，得到對應的測試結果。

3.如權利要求2所述的智能終端工廠的測試方法，其特征在于，所述獲取預設測試策略，根據所述預設測試策略對所述測試樣本矩陣進行測試，得到對應的測試結果之后，還包括：

根據所述測試結果確定所述智能終端工廠的生產故障信息；

根據所述生產故障信息對所述智能終端工廠的設備參數信息進行調整；

獲取預設產率預測算法，根據所述預設產率預測算法和調整后的設備參數信息預測所述智能終端工廠的生產效率。