[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110854481.2 | 申請日: | 2021-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN113673358A | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張曉博;張焜;劉世英;竇寶成;高亮;李季 | 申請(專利權(quán))人: | 青海省地質(zhì)調(diào)查院(青海省地質(zhì)礦產(chǎn)研究院;青海省地質(zhì)遙感中心);北京吉威數(shù)源信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京紐樂康知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 秦月貞 |
| 地址: | 810012 青海*** | 國省代碼: | 青海;63 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 衛(wèi)星 遙感 影像 高原 鹽湖 范圍 提取 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法及系統(tǒng),該方法包括:確定目標鹽湖的分布位置;采用人工手勢牽引的方式采集初始種子點集;在提取窗口內(nèi)進行隨手勢牽引的實時多尺度分割,得到圖斑對象;對圖斑對象進行多維特征計算,選取分割結(jié)果中與初始種子點位置對應(yīng)的圖斑對象作為對象種子圖斑;計算鄰域圖斑與目標種子圖斑的特征差異閾值,將小于特征差異閾值的圖斑對象與對象種子圖斑進行合并,合并后產(chǎn)生的區(qū)域,繼承與對象種子圖斑完全相同的屬性信息,直至提取窗口內(nèi)對象種子圖斑周圍沒有新圖斑可以合并為止。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法提取時誤提嚴重、調(diào)參復(fù)雜以及人工解譯繁重和提取效率等弊端的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體來說,涉及一種基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著全球氣候變暖的形勢日益嚴峻,湖泊范圍的變化越來越得到研究人員的廣泛關(guān)注。而在眾多的湖泊類型中,高原鹽湖因其獨特的經(jīng)濟效益和重要的社會價值,也成為了湖泊范圍提取這一研究課題的重中之重。
高原鹽湖是在干旱或半干旱的氣候條件下,因湖泊的蒸發(fā)量超過補給量,湖水不斷濃縮,含鹽量日漸增加,使水中各種元素達到飽和或過飽和的狀態(tài),從而在湖濱和湖底形成了各種不同鹽類的沉積礦床。獨特的地理環(huán)境和氣候條件,使得高原鹽湖在遙感影像上呈現(xiàn)出不規(guī)則的斑塊狀紋理特征,加之影像上山體陰影和常年的積雪覆蓋遮擋,導(dǎo)致傳統(tǒng)的湖泊水體提取方法難以勝任。
針對傳統(tǒng)湖泊提取方法在對高原鹽湖進行提取時出現(xiàn)的問題和困難,已有眾多學者進行了相關(guān)研究。如Li Xiaoman綜合利用WI(水體指數(shù))、NDWI (歸一化差值水體指數(shù))和EWI(增強水體指數(shù))等多種水體指數(shù)來規(guī)避山體陰影對湖泊提取造成的干擾且取得了較好的效果,但此方法只對強均質(zhì)性湖泊提取作用明顯,對高原鹽湖因鹽礦析出而呈現(xiàn)的斑塊狀不均質(zhì)特征,效果十分有限。
而利用多尺度分割技術(shù),可以有效解決傳統(tǒng)水體提取方法對不均質(zhì)湖泊提取效果較差的問題,如王碧晴提出的指數(shù)提取與多尺度分割結(jié)合進行高原鹽湖提取方法,該方法在提取精度方面表現(xiàn)突出,能夠利用分割圖斑的對象特征對斑塊狀的鹽湖水體進行精準表達,但基于全局影像進行多尺度分割十分耗時,且圖斑對象之間的水體指數(shù)閾值差異較大,導(dǎo)致該類方法自動化程度不高,大量繁瑣而復(fù)雜的調(diào)參工作也導(dǎo)致此類方法效率十分低下。
綜上所述,考慮到全自動方法在高原鹽湖提取時存在誤提嚴重、調(diào)參繁瑣等問題,而完全人工解譯作業(yè)效率又十分低下,上述方法對于高原鹽湖這類不均質(zhì)水體進行提取時都無法取得令人滿意的效果。對此,已經(jīng)陸續(xù)涌現(xiàn)出一些采用人工交互與自動提取相結(jié)合半自動信息提取手段,可以在保證提取精度的前提下大幅提高生產(chǎn)效率,但此類方法大多面向建筑物、道路等這類存在規(guī)則幾何特征的人工建構(gòu)筑物,而對于水體提取,尤其是高原鹽湖這種均質(zhì)性差、周圍環(huán)境復(fù)雜的水系提取,應(yīng)用仍較為欠缺。
為此,如何同時解決高原鹽湖提取受山體陰影、積雪干擾,多尺度分割方法效率低下、調(diào)參復(fù)雜等問題,是研究高原鹽湖提取的重點,也是突破傳統(tǒng)不均質(zhì)湖泊水體提取技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
發(fā)明內(nèi)容
針對相關(guān)技術(shù)中的問題,本發(fā)明提出一種基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法及系統(tǒng),其能夠完成半自動高原鹽湖提取,不僅解決了傳統(tǒng)的全自動湖泊提取方法在對高原鹽湖進行提取時誤提嚴重、調(diào)參復(fù)雜的問題,也填補了現(xiàn)有半自動提取手段對高原鹽湖這類不均質(zhì)水體進行提取應(yīng)用的技術(shù)空白,同時,也規(guī)避了完全人工解譯繁重的人工投入、枯燥單一的采集模式和極低的提取效率等弊端,提高了整個高原鹽湖提取的效率和精度。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法。
該基于衛(wèi)星遙感影像的高原鹽湖范圍提取方法,包括以下步驟:
對目標鹽湖進行初步的范圍篩選,確定目標鹽湖的分布位置,得到目標決策范圍;
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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