[發明專利]POI融合、POI融合閾值確定方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110852821.8
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113377893B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 李明凱;劉凡華;蘇暢;孫立野;肖健;李根明
• 申請（專利權）人: 沈陽美行科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/9537
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 蘇舒音

1.一種POI融合方法，其特征在于，包括：

獲取待融合的第一全量數據集和第二全量數據集，并確定第一主POI；

確定所述第一全量數據集和所述第二全量數據集之間的匹配方法順序，和所述匹配方法順序中單項匹配方法對應的融合閾值；

按照所述匹配方法順序依次采用各所述單項匹配方法，根據各所述單項匹配方法對應的融合閾值，確定各所述第一主POI的第一融合類型；

根據各所述第一主POI的第一融合類型，存儲各所述第一主POI；

所述單項匹配方法包括下述至少一項：距離匹配方法、名稱匹配方法和地址匹配方法。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一全量數據集和所述第二全量數據集之間的匹配方法順序，和所述匹配方法順序中單項匹配方法對應的融合閾值，包括：

根據所述第一全量數據集和所述第二全量數據集，確定第一POI融合集；

根據所述第一POI融合集，確定各所述單項匹配方法對應的融合閾值集合；

對所述各單項匹配方法及各所述單項匹配方法對應的融合閾值集合進行排列組合，得到組合匹配方法；

計算各所述組合匹配方法的匹配正確率和匹配錯誤率；

根據預設的第一匹配錯誤率閾值、所述匹配正確率和所述匹配錯誤率，在各所述組合匹配方法中篩選得到目標匹配方法；

將所述目標匹配方法中單項匹配方法順序確定為匹配方法順序，將各所述單項匹配方法對應的閾值，確定為所述匹配方法順序中單項匹配方法對應的融合閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一全量數據集和所述第二全量數據集，確定第一POI融合集，包括：

對所述第一全量數據集和所述第二全量數據集進行數據格式統一得到標準第一數據集和標準第二數據集；

對所述標準第一數據集和所述標準第二數據集確定主POI源和候選POI源；

對所述主POI源進行抽樣；

以抽樣得到的目標主POI為圓心，以常識距離閾值為半徑，確定第一圓，并確定所述候選POI源中處于所述第一圓范圍內的目標候選POI，形成目標數據集；

在所述候選POI源中處于所述第一圓范圍內的目標候選POI為空的情況下，在所述目標數據集中剔除對應的目標主POI；

獲取所述目標數據集中的目標主POI，與所述候選POI源中處于所述第一圓范圍內的目標候選POI之間的人工融合校驗結果；

在所述目標數據集中剔除人工融合校驗結果為失敗的所述目標主POI和處于剔除的目標主POI確定的第一圓范圍內的目標候選POI，得到第一POI融合集。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述單項匹配方法包括名稱匹配方法或地址匹配方法；

所述確定所述單項匹配方法對應的融合閾值集合，包括：

根據所述第一POI融合集確定檢索距離閾值；

根據所述檢索距離閾值和所述第一POI融合集得到第二POI融合集；

根據目標領域的停用詞，計算所述第二POI融合集中第二主POI和第二候選POI之間的最大相似度和匹配相似度，所述停用詞包括名稱停用詞或地址停用詞，所述最大相似度包括名稱最大相似度或地址最大相似度，所述匹配相似度包括名稱匹配相似度或地址匹配相似度；

根據預設的相似度區間、預設的第二匹配錯誤率閾值以及所述第二POI融合集中第二主POI和第二候選POI之間的最大相似度和匹配相似度確定融合閾值，并生成所述單項匹配方法對應的融合閾值集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據預設的相似度區間、預設的第二匹配錯誤率閾值以及所述第二POI融合集中第二主POI和第二候選POI之間的最大相似度和匹配相似度確定融合閾值，包括：

根據所述第二POI融合集中每個第二主POI對應的匹配相似度，將各所述第二主POI劃分到預設的相似度區間內；

在各所述預設的相似度區間內，統計最大相似度與匹配相似度相同，且存在至少兩個第二候選POI的第二主POI數量；

根據在各所述預設的相似度區間內第二主POI數量，得到不同預設的相似度區間下的匹配錯誤率；

根據不同預設的相似度區間下的匹配錯誤率和預設的第二匹配錯誤率閾值得到融合閾值。