[發明專利]一種調查數據驗證方法及裝置在審
| 申請號: | 202110852746.5 | 申請日: | 2021-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN113689078A | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發明(設計)人: | 劉彥隨;王永生;王黎明;璩路路 | 申請(專利權)人: | 中國科學院地理科學與資源研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/00;G06F17/11 |
| 代理公司: | 北京中和立達知識產權代理事務所(普通合伙) 11756 | 代理人: | 楊磊 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 調查 數據 驗證 方法 裝置 | ||
1.一種調查數據驗證方法,其特征在于,包括:
獲取調研對象的至少一項候選數據;
對所述候選數據中的目標候選數據進行第一驗證,其中,所述第一驗證包括根據所述目標候選數據自身的屬性值對所述目標候選數據進行驗證;
當第一驗證通過時,根據至少一種候選數據對所述目標候選數據進行第二驗證;
當第二驗證通過時,確定所述目標候選數據為所述調研對象的調研數據;
根據所述調研數據判斷所述調研對象是否為目標對象。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述目標候選數據為調研對象本身的屬性時,對所述候選數據中的目標候選數據進行第一驗證,包括:
判斷所述候選數據的數據值是否超出預設區間;
當所述候選數據的數據值未超出預設區間時,確定所述目標候選數據的第一驗證通過;
當所述候選數據的數據值超出預設區間時,確定所述目標候選數據的第一驗證未通過。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述調研對象本身的屬性為調研對象的年齡時,所述根據至少一種候選數據對所述目標候選數據進行第二驗證,包括:
獲取所述調研對象的身份證數據;
根據所述調研對象的身份證數據中所記錄的年齡信息驗證所述調研對象年齡的真實性。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述調研對象本身的屬性為調研對象的身高時,所述根據至少一種候選數據對所述目標候選數據進行第二驗證,包括:
獲取所述調研對象的圖像數據;
根據調研對象的圖像數據中調研對象本身與周邊環境信息對所述調研對象的身高進行預測,以得到調研對象身高的預測值;
根據所述調研對象的身高和所述調研對象身高的預測值進行比對;
在比對結果的差值小于第一預設差值時,確定所述第二驗證通過;
在比對結果的差值達到第一預設差值時,確定所述第二驗證未通過。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述目標候選數據為調研對象的收入值時,所述根據至少一種候選數據對所述目標候選數據進行第二驗證,包括:
獲取能夠表征所述調研對象經濟狀況的信息;
根據能夠表征所述調研對象經濟狀況的信息確定所述調研對象收入的預測值;
將所述調研對象收入的預測值與所述調研對象的收入值進行比對;
在比對結果的差值小于第二預設差值時,確定所述第二驗證通過;
在比對結果的差值達到第二預設差值時,確定所述第二驗證未通過。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述調研數據判斷所述調研對象是否為目標對象,包括:
對所述調研數據進行融合處理,以得到所述調研對象的多維特征數據,其中,所述多維特征數據至少包括以下一種分值:家庭財產分值、勞動力分值、飲食保障分值、醫療消費分值以及教育保障分值;
根據所述多維特征數據,計算所述調研對象的目標指數;
當所述目標指數達到預設閾值,確定所述調研對象為目標對象。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對所述調研數據進行融合處理,以得到所述調研對象的多維特征數據,包括:
從所述調查問卷數據中獲取調研對象的年收入;
從所述視頻數據中獲取調研對象的交通工具圖像以及房屋圖像,根據所述交通工具圖像以及房屋圖像確定所述調研家庭的交通工具情況以及房屋情況;
根據所述調研對象的年收入、交通工具情況以及房屋情況確定所述調研對象的家庭財產分值。
8.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對所述調研數據進行融合處理,以得到所述調研對象的多維特征數據,還包括:
從所述視頻數據中提取調研對象的食品圖像和飲水圖像;
根據所述食品圖像和飲水圖像,確定所述調研對象的飲食情況和飲水情況;
根據所述飲食情況和飲水情況,確定所述調研對象的飲食保障分值。
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