[發明專利]一種信號畫像構建方法裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202110852433.X
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113312486B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 岳一峰;任祥輝;余亞玲;劉彬彬
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第十五研究所
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/383
• 代理公司: 北京秉文同創知識產權代理事務所(普通合伙) 11859
• 代理人: 趙星;陳少麗

1.一種信號畫像構建方法，其特征在于，包括：

從本地文件存放目錄中獲取報文文本以及文本類型標識；

根據所述文本類型標識確認相應的文本解析工具，并利用所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據；

對所述文本數據進行分句處理得到多個句子；

將所述句子輸入至信號信息識別模型中得到所述句子包含信號的信號標簽和信號信息，同時將所述句子輸入至信號關系提取模型中得到所述句子包含信號的所有關系三元組；

如果在信號數據庫未搜索到所述句子包含信號的信號標簽和信號信息，則將所述句子包含信號的信號標簽和信號信息添加到所述信號數據庫中；

如果在信號數據庫未搜索到所述句子包含信號的所有關系三元組，則將所述句子包含信號的所有關系三元組添加到所述信號數據庫中；

根據更新后的所述信號數據庫構建信號畫像。

2.根據權利要求1所述的信號畫像構建方法，其特征在于，所述根據所述文本類型標識確認對應的文本解析工具，并利用所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據的步驟包括：

根據所述文本類型標識獲取文本解析標識；

根據所述文本解析標識確認相應的文本解析工具；

調用相應的所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據。

3.根據權利要求2所述的信號畫像構建方法，其特征在于，所述根據所述文本類型標識確認相應的文本解析工具，并利用所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據的步驟包括：

如果所述文本類型標識為pdf，則利用Pdfminer庫解析所述報文文本；

如果所述文本類型標識為docx，則利用Python-docx庫解析所述報文文本。

4.根據權利要求1所述的信號畫像構建方法，其特征在于，所述對所述文本數據進行分句處理得到多個句子的步驟之前還包括：

對所述文本數據進行數據清洗操作以清除所述文本數據中無意義的詞句；

對所述文本數據進行指代消解操作以轉換所述文本數據中的代詞。

5.根據權利要求1所述的信號畫像構建方法，其特征在于，所述信號信息識別模型和所述信號關系提取模型均為深度學習識別模型，所述信號信息識別模型包括Bert-Embedding層和CRF層，所述信號關系提取模型包括Bert-Embedding層、CNN層及Self-Attention層。

6.一種信號畫像構建裝置，其特征在于，包括：

報文獲取模塊，被配置為從本地文件存放目錄中獲取報文文本以及文本類型標識；

文本解析模塊，被配置為根據所述文本類型標識確認相應的文本解析工具，并利用所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據；

分句處理模塊，被配置為對所述文本數據進行分句處理得到多個句子；

識別模型模塊，被配置為將所述句子輸入至信號信息識別模型中得到所述句子包含信號的信號標簽和信號信息，同時將所述句子輸入至信號關系提取模型中得到所述句子包含信號的所有關系三元組；

新增判斷模塊，被配置為如果在信號數據庫未搜索到所述句子包含信號的信號標簽和信號信息，則將所述句子包含信號的信號標簽和信號信息添加到所述信號數據庫中；如果在信號數據庫未搜索到所述句子包含信號的所有關系三元組，則將所述句子包含信號的所有關系三元組添加到所述信號數據庫中；

畫像構建模塊，被配置為根據更新后的所述信號數據庫構建信號畫像。

7.根據權利要求6所述的信號畫像構建裝置，其特征在于，所述文本解析模塊包括：

解析標識獲取單元，被配置為根據所述文本類型標識獲取文本解析標識；

解析工具確認單元，被配置為根據所述文本解析標識確認相應的文本解析工具；

解析單元，被配置為調用相應的所述文本解析工具解析所述報文文本得到文本數據。