[發明專利]對象體況的評估方法及裝置、存儲介質、電子裝置

在審

• 申請號: 202110852016.5
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113516648A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 王亞杰;魏乃科;潘華東;殷俊
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

1.一種對象體況的評估方法，其特征在于，包括：

獲取確定的目標圖像中的目標對象的N個部位的特征信息，其中，所述N是大于或等于1的自然數；

基于所述N個部位的特征信息分割所述目標圖像，得到N個圖像區域，其中，所述N個圖像區域中每個圖像區域包含所述目標對象的一個部位的特征信息；

基于所述N個圖像區域，確定所述目標對象的全局特征信息，以及確定所述N個圖像區域中各個圖像區域對應的局部特征信息，其中，所述全局特征信息用于表示所述目標對象的所述N個部位在所述目標圖像中的整體特征，所述局部特征信息用于表示對應的圖像區域包含的所述目標對象的一個部位的特征；

基于所述全局特征信息和所述局部特征信息對所述目標對象的體況進行評估。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取確定的目標圖像中的目標對象的N個部位的特征信息，包括：

通過攝像設備獲取M幀圖像，其中，所述M幀圖像中均包括所述目標對象，所述M是大于或等于1的自然數；

確定所述目標對象的N個部位在所述M幀圖像中的分布范圍，以及所述目標對象的N個部位在所述M幀圖像中的遮擋情況；

將所述M幀圖像中分布范圍大于預設范圍，且所述N個部位均無遮擋的圖像確定為所述目標圖像；

從所述目標圖像中提取所述目標對象的N個部位的特征信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述N個部位的特征信息分割所述目標圖像，得到N個圖像區域，包括：

按照所述N個部位的特征信息在所述目標圖像中的分布位置，分割所述目標圖像，得到所述N個圖像區域。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述N個圖像區域，確定所述目標對象的全局特征信息，包括：

處理所述N個圖像區域的灰度，得到N個第一灰度圖像區域；

對所述N個第一灰度圖像區域執行低通濾波操作，得到N個第一目標圖像區域；

將所述N個第一目標圖像區域輸入至目標神經網絡模型中，以得到所述目標神經網絡模型輸出的所述目標對象的全局特征信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述N個圖像區域，確定所述N個圖像區域中各個圖像區域對應的局部特征信息，包括：

處理所述N個圖像區域的灰度，得到N個第二灰度圖像區域；

對所述N個第二灰度圖像區域執行高通濾波操作，得到N個第二目標圖像區域，其中，所述N個第二目標圖像區域中均包括顏色梯度變化信息；

將所述N個第二目標圖像區域輸入至目標神經網絡模型中，以得到所述目標神經網絡模型輸出的所述N個圖像區域中各個圖像區域對應的所述目標對象的局部特征信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述全局特征信息和所述局部特征信息對所述目標對象的體況進行評估，包括：

將所述全局特征信息與預設特征集中的預設特征信息進行比對，得到所述目標對象的體況評分范圍，其中，所述預設特征集中包括所述預設特征信息以及與所述預設特征信息對應的體況評分；

將所述局部特征與在所述體況評分范圍內的特征信息進行比對，得到所述目標對象的體況評分；

基于所述目標對象的體況評分對所述目標對象的體況進行評估。

7.一種對象體況的評估裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取確定的目標圖像中的目標對象的N個部位的特征信息，其中，所述N是大于或等于1的自然數；

第一分割模塊，用于基于所述N個部位的特征信息分割所述目標圖像，得到N個圖像區域，其中，所述N個圖像區域中每個圖像區域包含所述目標對象的一個部位的特征信息；

第一確定模塊，基于所述N個圖像區域，確定所述目標對象的全局特征信息，以及確定所述N個圖像區域中各個圖像區域對應的局部特征信息，其中，所述全局特征信息用于表示所述目標對象的所述N個部位在所述目標圖像中的整體特征，所述局部特征信息用于表示對應的圖像區域包含的所述目標對象的一個部位的特征；

第一評估模塊，用于基于所述全局特征信息和所述局部特征信息對所述目標對象的體況進行評估。