[發(fā)明專利]負載均衡方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113568746A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設計）人: 孫曉飛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達佳互聯(lián)信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本公開關于一種負載均衡方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有負載均衡方法的流程過于復雜、效率較低的問題。該方法包括：確定集群中的目標節(jié)點，目標節(jié)點為資源使用量符合預設條件的節(jié)點；預設條件為資源使用量大于閾值范圍的上限值，或者資源使用量小于閾值范圍的下限值；對目標節(jié)點執(zhí)行負載均衡操作，負載均衡操作包括：采用與預設條件對應的方式，調(diào)整目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量；確定目標節(jié)點的當前資源使用量與當前資源分配量之間的大小關系；根據(jù)確定出的大小關系，更新目標節(jié)點中的實例。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及負載均衡方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

Kubernetes(簡稱K8S)集群往往由許多節(jié)點組成，當不同實例隨機部署到這些節(jié)點上時，由于不同實例在節(jié)點上使用資源的大小不同，可能存在有的節(jié)點的負載很高，有的節(jié)點的負載很低的情況。這樣，K8S集群中就會出現(xiàn)節(jié)點負載不均衡的問題。

為了解決上述問題，現(xiàn)有技術提供了一種負載均衡方法。具體的，在出現(xiàn)高負載節(jié)點時，首先將高負載節(jié)點的狀態(tài)標記為不可調(diào)度，其次對高負載節(jié)點上的部分實例進行驅(qū)逐，在驅(qū)逐的過程中，創(chuàng)建占位實例，以占據(jù)高負載節(jié)點的空閑資源。在確定出高負載節(jié)點的部分實例驅(qū)逐結(jié)束后，將高負載節(jié)點的狀態(tài)標記為可調(diào)度。此外，在監(jiān)測到高負載節(jié)點的負載恢復到正常閾值范圍內(nèi)時，刪除占位實例，以實現(xiàn)等待添加其它新的實例。但是，這種方式流程較長，操作過于復雜，實現(xiàn)負載均衡的效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種負載均衡方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有負載均衡方法的流程過于復雜、效率較低的問題。

本公開的技術方案如下：

第一方面，本公開提供一種負載均衡方法，該方法包括：電子設備確定集群中的目標節(jié)點，該目標節(jié)點為資源使用量符合預設條件的節(jié)點；預設條件為資源使用量大于閾值范圍的上限值，或者資源使用量小于閾值范圍的下限值；對目標節(jié)點執(zhí)行負載均衡操作，負載均衡操作包括：采用與預設條件對應的方式，調(diào)整目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量；確定目標節(jié)點的當前資源使用量與當前資源分配量之間的大小關系；根據(jù)確定出的大小關系，更新目標節(jié)點中的實例。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，預設條件為資源使用量大于閾值范圍的上限值，采用與預設條件對應的方式，調(diào)整目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量，包括：采用與資源使用量大于閾值范圍的上限值對應的方式，調(diào)低目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量，動態(tài)系數(shù)與當前資源分配量正相關。

在另一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)確定出的大小關系，更新目標節(jié)點中的實例，包括：若目標節(jié)點中當前資源使用量大于當前資源分配量，則觸發(fā)實例驅(qū)逐操作，實例驅(qū)逐操作為驅(qū)逐目標節(jié)點中的目標實例，目標實例為占用當前資源使用量的比例超過門限值的實例。

在另一種可能的實現(xiàn)方式中，預設條件為資源使用量小于閾值范圍的下限值，采用與預設條件對應的方式，調(diào)整目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量，包括：采用與資源使用量小于閾值范圍的下限值對應的方式，調(diào)高目標節(jié)點的動態(tài)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的動態(tài)系數(shù)和目標節(jié)點的資源提供量，確定目標節(jié)點的當前資源分配量，動態(tài)系數(shù)與當前資源分配量正相關。

在另一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)確定出的大小關系，更新目標節(jié)點中的實例，包括：若目標節(jié)點中當前資源使用量小于當前資源分配量，則觸發(fā)實例添加操作，實例添加操作為在目標節(jié)點中添加實例。

在另一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)確定出的大小關系，更新目標節(jié)點中的實例之后，還包括：若實例更新后的目標節(jié)點的資源使用量符合預設條件，則重復執(zhí)行負載均衡操作，直到當前資源使用量不符合預設條件為止。