[發明專利]一種智能語音開關的控制方法及系統

在審

• 申請號: 202110848347.1
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113643700A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 陳志雄;譚志勇
• 申請（專利權）人: 廣州市威士丹利智能科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L17/02;G10L17/14;G10L17/24
• 代理公司: 廣州博士科創知識產權代理有限公司 44663
• 代理人: 宋佳

本申請提供的一種智能語音開關的控制方法及系統，通過對待識別語音聲紋信息進行聲紋特征識別，以統計待識別語音聲紋信息的聲紋描述內容，提高了統計聲紋描述內容的完整性。進一步的，基于待識別語音聲紋信息的聲紋描述內容統計各聲紋震動圖譜的信號對應的語音關鍵詞，提高了統計語音關鍵詞完整性，進而搭建待識別語音聲紋信息對應的按照聲紋震動方式的語音關鍵詞集合，有效的在噪音干擾下抽取有效語音內容，提高了確定有效語音內容的準確性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種智能語音開關的控制方法及系統。

背景技術

人工智能 （Artificial Intelligence，AI） 是當前全球最熱門的話題之一，是21世紀引領世界未來科技領域發展和生活方式轉變的風向標，人們在日常生活中其實已經方方面面地運用到了人工智能技術。利用人工智能對語音進行識別，識別到語音后對開關進行控制，這樣能有效的地提高工作效率。然而，在語音識別過程中可能存在噪音以及用戶聲音沙啞等情況，這樣就難以精確地識別到準確的語音內容。

發明內容

鑒于此，本申請提供了一種智能語音開關的控制方法及系統。

第一方面，提供一種智能語音開關的控制方法，包括：

獲取待識別語音聲紋信息，對所述待識別語音聲紋信息進行聲紋特征識別，并基于聲紋特征識別結果統計所述待識別語音聲紋信息對應的聲紋描述內容；

根據所述聲紋描述內容搭建所述待識別語音聲紋信息對應的按照聲紋震動方式的語音關鍵詞集合；

基于所述語音關鍵詞集合和第一標準詞義在所述待識別語音聲紋信息中確定有效語音內容。

進一步地，所述獲取待識別語音聲紋信息之后，還包括：

對所述待識別語音聲紋信息進行降維處理。

進一步地，對所述待識別語音聲紋信息進行聲紋特征識別，包括：

對所述待識別語音聲紋信息進行分類和修正處理，并對處理結果進行聲紋特征識別。

進一步地，所述根據所述聲紋描述內容搭建所述待識別語音聲紋信息對應的按照聲紋震動方式的語音關鍵詞集合，包括：

根據所述聲紋描述內容確定所述待識別語音聲紋信息的聲波頻譜，基于所述聲紋描述內容和所述聲波頻譜構造權重語音參數，并利用所述權重語音參數對所述聲紋描述內容進行分析；

利用分析前的聲紋描述內容和分析后的聲紋描述內容搭建所述待識別語音聲紋信息對應的按照聲紋震動方式的語音關鍵詞集合。

進一步地，所述根據所述聲紋描述內容確定所述待識別語音聲紋信息的聲波頻譜，包括：

根據聲紋特征識別的節點和預設聲波頻譜震動區間確定聲波頻譜對應的聲波范圍震動區間；

利用數據訓練模型對所述聲紋描述內容進行評論處理；

在評論后的聲紋描述內容中確定所述聲波范圍震動區間內的第一個震動最大區間，并將所述震動最大區間對應的范圍確定為所述待識別語音聲紋信息的聲波頻譜。

進一步地，所述基于所述聲紋描述內容和所述聲波頻譜構造權重語音參數，包括：

基于所述聲波頻譜構造個體差異參數；

對所述聲紋描述內容進行優化識別的噪音過濾，以抽取語音字典信息作為語音字典標準模板；

根據所述個體差異參數和所述語音字典標準模板確定權重語音參數。

進一步地，所述利用分析前的聲紋描述內容和分析后的聲紋描述內容搭建所述待識別語音聲紋信息對應的按照聲紋震動方式的語音關鍵詞集合，包括：

基于分析后的聲紋描述內容統計每個電信號中每個聲波范圍對應的誤差許可范圍的和作為第一誤差統計值；

基于分析前的聲紋描述內容統計每個電信號中每個聲波范圍對應的誤差許可范圍的和作為第二誤差統計值；