[發明專利]非現場執法系統異常檢測方法及裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202110847680.0
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113298057B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 劉洪龍;壽智振;盧朝暉;張建鑫;周檑勝
• 申請（專利權）人: 浙江力嘉電子科技有限公司;諸暨市公安局交通警察大隊
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 彭月

1.一種非現場執法系統異常檢測方法，其特征在于，包括：

針對非現場執法系統中的目標監控點，獲取待檢測日期和預設日期數量的鄰近歷史日期的各單位時段抓拍率；其中，所述鄰近歷史日期是與所述待檢測日期鄰近的歷史日期；

基于所述單位時段抓拍率構建與所述待檢測日期和各鄰近歷史日期對應的抓拍率時間序列；

計算所述待檢測日期和各鄰近歷史日期對應的抓拍率時間序列兩兩之間的序列距離；

根據所述序列距離進行譜聚類；其中，所述譜聚類的結果包括指定數量的簇；

確定待檢測日期對應的點所在簇中元素的個數，并依據該個數和譜聚類的結果中點的總數計算出目標概率；

判斷所述目標概率是否不大于正常概率閾值；

若是，確定所述目標監控點在所述待檢測日期存在異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述正常概率閾值根據所述目標監控點對應的監控點類型、使用時長和歷史閾值均值確定；

其中，所述監控點類型至少包括安全監控點、一般監控點和特殊監控點；

所述使用時長根據所述目標監控點投入使用的日期和所述待檢測日期確定；

所述歷史閾值均值為所述目標監控點歷次進行異常檢測時采用的正常概率閾值的平均值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測日期和預設日期數量的鄰近歷史日期的各單位時段抓拍率，包括：

獲取所述待檢測日期的各單位時段抓拍率；

確定所述待檢測日期之前預設日期數量的候選歷史日期；

判斷預設歷史抓拍率數據庫中所述候選歷史日期是否被標注為異常；

若存在任一候選歷史日期被標注為異常，在已確定的候選歷史日期的基礎上向前補齊，直到確定未被標注為異常的預設日期數量的鄰近歷史日期；

從所述歷史抓拍率數據庫中獲取所述鄰近歷史日期的各單位時段抓拍率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述序列距離進行譜聚類，包括：

以所述待檢測日期和所述鄰近歷史日期構建無向權重圖，基于所述序列距離確定所述無向權重圖對應的鄰接矩陣；

依據所述鄰接矩陣確定所述無向權重圖的度矩陣和拉普拉斯矩陣；

根據所述度矩陣和所述拉普拉斯矩陣計算最大的指定數量的特征值，以及對應于所述特征值的特征向量；

從所述特征向量中確定多個樣本，并對所述多個樣本進行聚類，獲得譜聚類結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述序列距離確定所述無向權重圖對應的鄰接矩陣，包括：

以所述待檢測日期和所述鄰近歷史日期為所述無向權重圖的頂點，以每一頂點的基礎分析參數和所述頂點與其它頂點之間的序列距離，構建對應于每一頂點的計算參數；

依據高斯核函數對每兩個頂點的計算參數進行計算，獲得兩個頂點之間的權重；

基于每兩個頂點之間的權重構建所述鄰接矩陣。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述序列距離確定所述無向權重圖對應的鄰接矩陣，包括：

以所述待檢測日期和所述鄰近歷史日期為所述無向權重圖的頂點，對每兩個頂點之間的序列距離進行歸一化處理，獲得兩個頂點之間的權重；

基于每兩個頂點之間的權重構建所述鄰接矩陣。