[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)產(chǎn)品確定方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110846693.6 | 申請日: | 2021-07-26 |
| 公開(公告)號: | CN113538105A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐瑩雪 | 申請(專利權(quán))人: | 平安資產(chǎn)管理有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 200135 上海市浦東新區(qū)自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 學(xué)習(xí) 目標(biāo) 產(chǎn)品 確定 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)產(chǎn)品確定方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù);
將所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)輸入至深度強化學(xué)習(xí)模型中得到目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果;
獲取與所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù);
根據(jù)所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)判斷所述深度強化學(xué)習(xí)模型是否符合要求;
當(dāng)所述深度強化學(xué)習(xí)模型符合要求時,輸出所述目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)判斷所述深度強化學(xué)習(xí)模型是否符合要求,包括:
計算在標(biāo)準(zhǔn)分配下所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)收益率,以及在所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)通過所述深度強化學(xué)習(xí)模型計算得到的參考分配結(jié)果下對應(yīng)的參考收益率和參考超額收益率;
獲取待選擇分配結(jié)果,分別計算所述待選擇分配結(jié)果下所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的對照超額收益率;
當(dāng)所述參考收益率高于所述標(biāo)準(zhǔn)收益率,且所述參考超額收益率高于所述對照超額收益率的中位數(shù)時,所述深度強化學(xué)習(xí)模型符合要求,否則所述深度強化學(xué)習(xí)模型不符合要求。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)判斷所述深度強化學(xué)習(xí)模型是否符合要求之后,還包括:
當(dāng)所述深度強化學(xué)習(xí)模型不符合要求時,則獲取并輸出所述超額收益率最高的所述待分配結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述將所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)輸入至深度強化學(xué)習(xí)模型中得到目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果,包括:
獲取時間序列長度,根據(jù)所述時間序列長度以及所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)計算得到數(shù)據(jù)序列;
將所述數(shù)據(jù)序列輸入至包括用于提取時序特征的第一特征抽取網(wǎng)絡(luò)中的到第一狀態(tài)特征;
根據(jù)所述第一狀態(tài)特征計算得到目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述輸出所述目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果之后,包括:
將所述數(shù)據(jù)序列、所述目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果輸入至包括用于提取時序特征的第二特征抽取網(wǎng)絡(luò)中得到第二狀態(tài)特征;
根據(jù)所述第二狀態(tài)特征計算得到獎勵值,并根據(jù)所述獎勵值更新所述深度強化學(xué)習(xí)模型。
6.一種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)產(chǎn)品確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù);
模型處理模塊,用于將所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)輸入至深度強化學(xué)習(xí)模型中得到目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果;
歷史數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取與所述當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù);
判斷模塊,用于根據(jù)所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)判斷所述深度強化學(xué)習(xí)模型是否符合要求;
輸出模塊,用于當(dāng)所述深度強化學(xué)習(xí)模型符合要求時,輸出所述目標(biāo)產(chǎn)品和所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)分配結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述判斷模塊包括:
第一計算單元,用于計算在標(biāo)準(zhǔn)分配下所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)收益率,以及在所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)通過所述深度強化學(xué)習(xí)模型計算得到的參考分配結(jié)果下對應(yīng)的參考收益率和參考超額收益率;
第二計算單元,用于獲取待選擇分配結(jié)果,分別計算所述待選擇分配結(jié)果下所述歷史產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的對照超額收益率;
輸出單元,用于當(dāng)所述參考收益率高于所述標(biāo)準(zhǔn)收益率,且所述參考超額收益率高于所述對照超額收益率的中位數(shù)時,所述深度強化學(xué)習(xí)模型符合要求,否則所述深度強化學(xué)習(xí)模型不符合要求。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述輸出模塊還用于當(dāng)所述深度強化學(xué)習(xí)模型不符合要求時,則獲取并輸出所述超額收益率最高的所述待分配結(jié)果。
9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。
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