[發明專利]信息推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110845543.3
• 申請日: 2021-07-26
• 公開（公告）號: CN113590977A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 付先凱;何臻;劉正印;張新蕾;姜盛乾
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q30/06
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

本申請實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：根據用戶關聯信息對應的特征參數，確定用戶關聯信息的初始關聯關系模型；根據特征參數的參數值訓練初始關聯關系模型，得到用戶關聯信息的目標關聯關系模型；獲取第一用戶和第二用戶的特征參數的參數值；根據目標關聯關系模型以及第一用戶和第二用戶的特征參數的參數值，確定第一用戶和所述第二用戶間的用戶關聯信息；根據第一用戶和所述第二用戶間的用戶關聯信息進行信息推薦。基于本申請提供的信息推薦方法，提高向用戶進行信息推薦的有效性。

技術領域

本申請實施例涉及電子商務技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質。

背景技術

在電商購物平臺中，推薦系統(Recommender System，RS)采用的信息推薦方法，主要包括協同過濾算法(Collaborative Filtering)或對其優化產生的算法。

其中，協同過濾算法基于用戶歷史行為信息，構建用戶的用戶特征畫像(Userprofile)、商品特征畫像，以及商品-商品間的相似關系矩陣、用戶-用戶間的相似關系矩陣。計算用戶-商品間的關聯度信息，經過召回、排序等計算過程，得到與目標用戶關聯度最高的N個商品，實現基于協同過濾的智能推薦。

在相關技術中，根據用戶關聯信息，確定和用戶存在用戶關聯關系的目標用戶，在根據用戶關聯信息向用戶進行信息推薦符合目標用戶的用戶偏好信息的信息推薦內容時，由于用戶關聯信息不準確，容易引起向用戶進行信息推薦的有效性降低。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，可以提高向用戶進行信息推薦的有效性。

本申請實施例提供的一種信息推薦方法，包括：

根據用戶關聯信息對應的特征參數，確定所述用戶關聯信息的初始關聯關系模型；根據所述特征參數的參數值訓練所述初始關聯關系模型，得到所述用戶關聯信息的目標關聯關系模型；

獲取第一用戶和第二用戶的特征參數的參數值；根據所述目標關聯關系模型以及所述第一用戶和第二用戶的特征參數的參數值，確定所述第一用戶和所述第二用戶間的用戶關聯信息；

根據所述第一用戶和所述第二用戶間的用戶關聯信息進行信息推薦。

在一種實現方式中，所述根據所述第一用戶和所述第二用戶間的用戶關聯信息進行信息推薦，包括：

獲取所述第二用戶的用戶偏好信息；

根據所述用戶關聯信息，在所述第一用戶的終端設備的界面中，展示所述第二用戶的用戶偏好信息對應的推薦信息內容。

在一種實現方式中，所述用戶關聯信息對應的特征參數包括以下特征參數中的至少一項：

所述第一用戶的歷史訂單和所述第二用戶的歷史訂單的關聯度、所述第一用戶和所述第二用戶在線上互動活動中的交互頻次。

在一種實現方式中，所述方法還包括：

獲取所述第一用戶和候選用戶集合中每個用戶間的互動行為信息；根據所述互動行為信息，從所述候選用戶集合中確定出至少一個所述第二用戶；或者，

獲取所述第一用戶的歷史訂單信息和所述候選用戶集合中每個用戶的歷史訂單信息，根據所述第一用戶的歷史訂單信息和所述候選用戶集合中每個用戶的歷史訂單信息，從所述候選用戶集合中確定出至少一個所述第二用戶。

在一種實現方式中，所述方法還包括：

獲取所述第一用戶和候選用戶集合中每個用戶間的互動行為信息、以及所述第一用戶的歷史訂單信息和所述候選用戶集合中每個用戶的歷史訂單信息；