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[發明專利]一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法在審

專利信息
申請號: 202110843422.5 申請日: 2021-07-26
公開(公告)號: CN113705743A 公開(公告)日: 2021-11-26
發明(設計)人: 莊會云;韓朋;張劍;楊玲玲;楊富海;倪超;李永;馬翠娟;戚建民;艾建中;劉洋;馬亞龍;孟令占;李明良;肖振楠;武亞光;趙玉明;宋磊 申請(專利權)人: 北京市機械施工集團有限公司
主分類號: G06K17/00 分類號: G06K17/00;G06F16/29;H04W4/029
代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399 代理人: 趙銀萍
地址: 100000 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 平臺 智能 記憶 自動 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,包括:

將原材料和構件的存放區域進行網格化,并確定網格編碼;

將所述網格編碼導入大數據平臺進行智能記憶,確定每個原材料和構件的初始位置;

根據所述初始位置,控制最優行車設備自動行駛至原材料和構件的位置。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,所述將原材料和構件的存放區域進行網格化,并確定網格編碼,包括:

獲取原材料和構件的存放區域;

根據預設的長度和寬度,確定劃分網格,根據所述劃分網格對存放區域進行網格劃分,并對所述網格區域中的網格進行編號,確定網格編號;

根據所述網格編號,查找存放區域的區域邊界,并在區域邊界制作邊界標牌;

根據所述網格編號和邊界標牌,確定網格編碼。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,所述將所述網格編碼導入大數據平臺進行智能記憶,確定每個原材料和構件的初始位置,還包括以下步驟:

獲取原材料和構件的入庫信息,并根據所述入庫信息,確定原材料和構件的使用時間;

根據所述使用時間,對所述原材料和構件進行規劃,生成入庫規劃碼;其中,

所述入庫規劃碼是原材料和構件入庫存放時,按照使用先后順序生成的順序存放碼;

通過預設的起重設備,將原材料和構件按照所述入庫規劃碼置放到對應的入庫存放位置。

4.如權利要求3所述的一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,所述起重設備包括卷揚機、定位系統、5G終端、可視化控制端;其中,

所述定位系統位于設備的卷揚機上,通過5G終端向大數據平臺發送和接收定位信息;

所述可視化控制端用于掃描原材料和構件表面的二維碼,獲取二維碼信息,并綁定二維碼信息和初始位置;其中,

所述可視化控制端包括可視屏,所述可視屏用于展示原材料和構件的所有信息。

5.如權利要求1所述的一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,所述將所述網格編碼導入大數據平臺進行智能記憶,確定每個原材料和構件的初始位置,包括:

獲取初始位置和二維碼信息的綁定結果;

通過預設的5G終端,將所述綁定結果上傳至預設的大數據平臺中完成信息交換更新,確定待出庫的原材料和構件;

通過預設的定位系統,對行車設備的進行自動定位,捕捉行車設備的行車位置;

基于大數據平臺內預設的智能記憶系統,自動記憶并智能保存待出庫的原材料和構件的初始位置與行車位置,確定記憶結果;

將所述記憶結果在所有行車之間同步共享,確定共享信息。

6.如權利要求1所述的一種基于大數據平臺的智能記憶和自動定位的方法,其特征在于,所述根據所述初始位置,控制最優行車設備自動行駛至原材料和構件的位置,包括:

獲取預設的起重設備的目標位置信息,根據目標位置信息,確定目標位置數據;

根據所述初始位置,確定原材料和構件的初始位置數據;

將所述初始位置數據和目標位置數據傳輸至大數據平臺內預設的統計系統,計算原材料和構件和起重設備之間的目標移動數據;

基于預設的智能終端,對所述目標移動數據進行處理,并生成和原材料和構件對應的控制指令;

根據所述控制指令,控制最優行車設備自動行駛至原材料和構件的位置。

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