[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于植物生長(zhǎng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110841175.5
• 申請(qǐng)日: 2021-07-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113470007A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊如生;景瓏;呂會(huì)甫
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 柒久園藝科技（北京）有限公司;中農(nóng)實(shí)創(chuàng)（北京）環(huán)境工程技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06F16/21;G06Q50/02
• 代理公司: 北京維正專(zhuān)利代理有限公司 11508
• 代理人: 趙萬(wàn)凱

本發(fā)明提供了一種基于植物生長(zhǎng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及農(nóng)業(yè)種植技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息；根據(jù)所述植物數(shù)據(jù)信息建立植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；從所述植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取預(yù)設(shè)植物進(jìn)行種植，并對(duì)所述預(yù)設(shè)植物的生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，得到分析結(jié)果；基于所述分析結(jié)果，對(duì)預(yù)設(shè)植物進(jìn)行監(jiān)測(cè)并改善所述預(yù)設(shè)植物的生長(zhǎng)環(huán)境。通過(guò)本發(fā)明解決了獲取植物數(shù)據(jù)信息人力成本過(guò)大，分析數(shù)據(jù)更加全面，能夠?qū)崟r(shí)觀測(cè)到不同生長(zhǎng)周期內(nèi)植物的生長(zhǎng)情況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)種植技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于植物生長(zhǎng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

植物的生長(zhǎng)需要空氣、水、溫度、光和養(yǎng)分五個(gè)基本因素，缺一不可，特別是觀測(cè)性植物如鮮花。借鑒歐美鮮花市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律，當(dāng)人均GDP進(jìn)入6000-8000美元左右時(shí)，人們對(duì)鮮花的消費(fèi)開(kāi)始由物質(zhì)需求向精神需求轉(zhuǎn)變。面對(duì)全球最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)中國(guó)，傳統(tǒng)鮮花農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)個(gè)人種植明顯跟不上市場(chǎng)的快速發(fā)展。

雖然隨著現(xiàn)代化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中也逐漸加入了許多的現(xiàn)代化元素，如使用溫室種植、機(jī)械化種植等，在農(nóng)業(yè)中添加了現(xiàn)代化元素能大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。

但是目前的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)受到普通機(jī)械或其他現(xiàn)代化農(nóng)具仍不能識(shí)別和分析植物生長(zhǎng)狀態(tài)的缺陷的制約，智能化程度非常低，對(duì)于植物本身的監(jiān)測(cè)測(cè)量還是由人工測(cè)量獲取，這就導(dǎo)致植物特征數(shù)據(jù)獲取耗費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，人力成本投入過(guò)大，數(shù)據(jù)的數(shù)量與分析質(zhì)量都無(wú)法得到保證。

發(fā)明內(nèi)容

為降低人力成本并提高分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于植物生長(zhǎng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于植物生長(zhǎng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析方法，包括：

獲取不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)所述植物數(shù)據(jù)信息建立植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；

從所述植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取預(yù)設(shè)植物進(jìn)行種植，并對(duì)所述預(yù)設(shè)植物的生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，得到分析結(jié)果；

基于所述分析結(jié)果，對(duì)預(yù)設(shè)植物進(jìn)行監(jiān)測(cè)并改善所述預(yù)設(shè)植物的生長(zhǎng)環(huán)境。

通過(guò)采用上述技術(shù)方案，通過(guò)將植物種植同數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方式建立植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析植物生長(zhǎng)過(guò)程中的自然環(huán)境變量之間的關(guān)聯(lián)性，能夠更加精準(zhǔn)地指導(dǎo)植物的生產(chǎn)。極大減少了植物種植生產(chǎn)過(guò)程中的人工操作，提高了植物生長(zhǎng)狀態(tài)的分析效率，降低了人力成本。

優(yōu)選的，所述獲取不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息的具體步驟包括：

對(duì)不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物進(jìn)行拍照，獲取植物生長(zhǎng)圖像；

對(duì)所述植物生長(zhǎng)圖像作目標(biāo)灰度化處理，得到灰度圖像；

對(duì)所述灰度圖像的邊緣進(jìn)行提取，得到圖像邊緣數(shù)據(jù)信息；

基于所述圖像邊緣數(shù)據(jù)信息，分析不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息。

通過(guò)采用上述技術(shù)方案，對(duì)獲取到的不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息進(jìn)行灰度化、邊緣提取的處理，使得分析得到的不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的植物數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確與詳細(xì)。

優(yōu)選的，根據(jù)所述植物數(shù)據(jù)信息建立植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的具體步驟包括：

從所述植物數(shù)據(jù)信息中提取對(duì)應(yīng)的植物種類(lèi)信息和植物生長(zhǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)信息，并將所述植物種類(lèi)信息和所述環(huán)境數(shù)據(jù)信息上傳至植物數(shù)據(jù)庫(kù)中；

基于所述植物數(shù)據(jù)庫(kù)中原有的培育數(shù)據(jù)結(jié)合所述植物種類(lèi)信息與所述環(huán)境數(shù)據(jù)信息，建立所述植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。

通過(guò)采用上述技術(shù)方案，將所述植物數(shù)據(jù)庫(kù)中原有的培育數(shù)據(jù)與提取出的植物種類(lèi)信息和植物生長(zhǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)合，建立植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，保證了分析植物數(shù)據(jù)對(duì)象的全面性與普遍性。

優(yōu)選的，所述環(huán)境數(shù)據(jù)信息包括土壤濕度值、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度、土壤PH值和土壤氮磷鉀值。