[發(fā)明專(zhuān)利]文本選擇方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110841130.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113282738B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 岳祥;丁文彪;劉霄 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京世紀(jì)好未來(lái)教育科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/332 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/194;G06F40/289;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京北匯律師事務(wù)所 11711 | 代理人: | 李英杰 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區(qū)中*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 選擇 方法 裝置 | ||
1.一種文本選擇方法,其特征在于,所述方法包括:
當(dāng)獲取到待處理的題干文本和所述待處理的題干文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題文本時(shí),將所述待處理的題干文本劃分為多個(gè)待處理的題干子文本;
基于訓(xùn)練后的文本確定模型,對(duì)每個(gè)待處理的題干子文本和所述每個(gè)待處理的題干子文本對(duì)應(yīng)的問(wèn)題文本進(jìn)行處理,確定滿(mǎn)足選擇條件的至少一個(gè)目標(biāo)子文本;
其中,所述文本確定模型的訓(xùn)練方法包括:
獲取多個(gè)第一題干文本和每個(gè)第一題干文本對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本、正確選項(xiàng)文本;
將所述多個(gè)第一題干文本劃分為多個(gè)第一題干子文本;
對(duì)于每個(gè)第一題干子文本,根據(jù)所述每個(gè)第一題干子文本和對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本、正確選項(xiàng)文本,確定所述每個(gè)第一題干子文本的目標(biāo)選擇概率;
獲取初始文本確定模型;
將所述多個(gè)第一題干子文本和對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本、目標(biāo)選擇概率作為第一訓(xùn)練樣本,基于所述第一訓(xùn)練樣本對(duì)所述初始文本確定模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的文本確定模型;
所述根據(jù)所述每個(gè)第一題干子文本和對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本、正確選項(xiàng)文本,確定所述每個(gè)第一題干子文本的目標(biāo)選擇概率,包括:
確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的第一相似度;
確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的正確選項(xiàng)文本的第二相似度;
基于所述第一相似度和所述第二相似度,確定所述每個(gè)第一題干子文本的目標(biāo)選擇概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本選擇方法,其特征在于,所述第一相似度包括第一子相似度和第二子相似度,其中,所述第一子相似度是指所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的語(yǔ)句相似度,所述第二子相似度是指所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的詞語(yǔ)相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本選擇方法,其特征在于,確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的第一子相似度的方法包括:
基于訓(xùn)練后的文本分類(lèi)模型,對(duì)所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本進(jìn)行處理,得到所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的第一子相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的文本選擇方法,其特征在于,所述文本分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法包括:
獲取第二訓(xùn)練樣本,所述第二訓(xùn)練樣本包括多個(gè)第二問(wèn)題文本和每個(gè)第二問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的正例樣本、負(fù)例樣本,所述正例樣本包括所述每個(gè)第二問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的第二題干子文本,所述負(fù)例樣本包括除所述第二題干子文本之外的第三題干子文本;
獲取初始文本分類(lèi)模型;
基于所述第二訓(xùn)練樣本對(duì)所述初始文本分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的文本分類(lèi)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本選擇方法,其特征在于,確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的第二子相似度的方法包括:
對(duì)所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本進(jìn)行分詞,得到所述每個(gè)第一題干子文本的多個(gè)第一詞語(yǔ)和所述每個(gè)第一題干子文本對(duì)應(yīng)的第一問(wèn)題文本的多個(gè)第二詞語(yǔ);
確定所述第一詞語(yǔ)與所述第二詞語(yǔ)相同的第一數(shù)量;
基于所述第一數(shù)量占所述第一詞語(yǔ)的總數(shù)量的比重,確定所述第二子相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本選擇方法,其特征在于,所述確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的正確選項(xiàng)文本的第二相似度的方法包括:
對(duì)所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的正確選項(xiàng)文本進(jìn)行分詞,得到所述每個(gè)第一題干子文本的多個(gè)第一詞語(yǔ)和所述每個(gè)第一題干子文本對(duì)應(yīng)的正確選項(xiàng)文本的多個(gè)第三詞語(yǔ);
確定所述第一詞語(yǔ)與所述第三詞語(yǔ)相同的第二數(shù)量;
基于所述第二數(shù)量占所述第一詞語(yǔ)的總數(shù)量的比重,確定所述每個(gè)第一題干子文本與對(duì)應(yīng)的正確選項(xiàng)文本的第二相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本選擇方法,其特征在于,所述基于所述第一相似度和所述第二相似度,確定所述每個(gè)第一題干子文本的目標(biāo)選擇概率,包括:
確定目標(biāo)參數(shù)組合,所述目標(biāo)參數(shù)組合包括所述第一相似度的第一權(quán)重和所述第二相似度的第二權(quán)重;
基于所述目標(biāo)參數(shù)組合、所述第一相似度和所述第二相似度,確定所述每個(gè)第一題干子文本的目標(biāo)選擇概率。
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