[發(fā)明專利]聯(lián)邦模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110839499.5 | 申請日: | 2021-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN113592097A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馮澤瑾;楊愷;陳忠;范昊;陳曉霖;王虎;黃志翔;彭南博 | 申請(專利權(quán))人: | 京東科技控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張夢瑤 |
| 地址: | 100176 北京市北京經(jīng)濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 聯(lián)邦 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種聯(lián)邦模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,應(yīng)用于業(yè)務(wù)方,所述方法包括:
基于樣本標(biāo)簽信息和樣本特征信息,協(xié)同數(shù)據(jù)方進行聯(lián)邦模型的訓(xùn)練,以獲取聯(lián)邦模型的中間結(jié)果,其中,所述聯(lián)邦模型的中間結(jié)果包括每個所述樣本對應(yīng)的損失函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù);
對所述樣本的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)進行聯(lián)合加密,以得到所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù);
將所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù)發(fā)送至數(shù)據(jù)方,其中,所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù)用于生成加密導(dǎo)數(shù)聚合值;
接收所述數(shù)據(jù)方發(fā)送的加密導(dǎo)數(shù)聚合值,并根據(jù)所述加密導(dǎo)數(shù)聚合值進一步更新所述聯(lián)邦模型的參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)進行聯(lián)合加密,以得到所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù),包括:
對所述樣本的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)分別進行編碼;
將編碼后的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)進行拼接,得到所述樣本對應(yīng)的拼接導(dǎo)數(shù);
對所述樣本對應(yīng)的拼接導(dǎo)數(shù)進行加密,以得到所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)分別進行編碼,包括:
獲取預(yù)設(shè)編碼策略,其中,所述預(yù)設(shè)編碼策略包括預(yù)設(shè)符號位、預(yù)設(shè)編碼位數(shù)、預(yù)設(shè)編碼方式;
從所述預(yù)設(shè)符號位中獲取所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)的目標(biāo)符號位;
基于所述目標(biāo)符號位、所述預(yù)設(shè)編碼位數(shù),按照所述預(yù)設(shè)編碼方式對所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)分別進行編碼。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)進行聯(lián)合加密之前,還包括:
對所述導(dǎo)數(shù)進行梯度剪裁。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述導(dǎo)數(shù)進行梯度剪裁,包括:
如果所述導(dǎo)數(shù)大于預(yù)設(shè)梯度范圍的上限值,則將所述導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)換為所述上限值;或者,
如果所述導(dǎo)數(shù)小于所述預(yù)設(shè)梯度范圍的下限值,則將所述導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)換為所述下限值。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述將編碼后的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)進行拼接,得到所述樣本對應(yīng)的拼接導(dǎo)數(shù),包括:
將編碼后的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)進行拼接,得到所述樣本對應(yīng)的候選拼接導(dǎo)數(shù);
在所述樣本對應(yīng)的候選拼接導(dǎo)數(shù)的預(yù)設(shè)位置添加預(yù)設(shè)標(biāo)識位,生成所述樣本對應(yīng)的拼接導(dǎo)數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)位置包括所述候選拼接導(dǎo)數(shù)的前端位置、編碼后的所述一階導(dǎo)數(shù)和所述二階導(dǎo)數(shù)的拼接位置、所述候選拼接導(dǎo)數(shù)的尾端位置中的至少一種。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述加密導(dǎo)數(shù)聚合值進一步更新所述聯(lián)邦模型的參數(shù),包括:
將所述加密導(dǎo)數(shù)聚合值進行解密,并將解密后的加密導(dǎo)數(shù)聚合值進行解碼,以獲取對應(yīng)的導(dǎo)數(shù)聚合值;
基于所述導(dǎo)數(shù)聚合值進一步更新所述聯(lián)邦模型的參數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的方法,其特征在于,所述聯(lián)邦模型為聯(lián)邦安全提升樹模型。
10.一種聯(lián)邦模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,應(yīng)用于數(shù)據(jù)方,所述方法包括:
基于樣本特征信息,協(xié)同業(yè)務(wù)方進行聯(lián)邦模型的訓(xùn)練;
接收所述業(yè)務(wù)方發(fā)送的所述樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù);
根據(jù)多個樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù),生成所述多個樣本對應(yīng)的加密導(dǎo)數(shù)聚合值;
將所述加密導(dǎo)數(shù)聚合值發(fā)送至所述業(yè)務(wù)方,其中,所述加密導(dǎo)數(shù)聚合值用于更新所述聯(lián)邦模型的參數(shù)。
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