[發(fā)明專利]基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110838542.6
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113606651A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王榮鑫;張銳;張偉;劉玉國;聶鑫;徐毅;葛振福;張哲;喬宏旭;高翔;楊一;王晨
• 申請（專利權(quán)）人: 淄博熱力有限公司
• 主分類號: F24D19/10
• 分類號: F24D19/10;G06N20/00
• 代理公司: 青島發(fā)思特專利商標代理有限公司 37212
• 代理人: 孫佩佩

1.一種基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，包括云平臺、企業(yè)數(shù)倉、SCADA控制系統(tǒng)，所述SCADA控制系統(tǒng)用于采集實時氣象數(shù)據(jù)、用戶側(cè)歷史供水溫度、回水溫度、戶控閥開度的戶控閥門調(diào)控數(shù)據(jù)；所述企業(yè)數(shù)倉用于存儲數(shù)據(jù)；所述云平臺用于利用線性回歸機器學(xué)習(xí)算法建立不同房間的室內(nèi)溫度預(yù)測模型，實現(xiàn)對用戶室內(nèi)溫度的軟測量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，所述云平臺包括樣本數(shù)據(jù)獲取模塊、樣本數(shù)據(jù)清洗模塊、特征工程選取模塊、模型訓(xùn)練模塊、模型驗證模塊，所述樣本數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取所述企業(yè)數(shù)倉存儲的實時氣象數(shù)據(jù)、用戶側(cè)歷史供水溫度、回水溫度、戶控閥開度的戶控閥門調(diào)控數(shù)據(jù)；所述樣本數(shù)據(jù)清洗模塊用于對樣本數(shù)據(jù)獲取模塊所得樣本數(shù)據(jù)進行清洗治理，去除無效或不合理數(shù)據(jù)、補漏缺失數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)歸一化處理；所述特征工程選取模塊用于選取室外氣溫歷史值、前固定時間室外氣溫歷史值、前固定時間用戶側(cè)供回水溫度歷史值作為特征工程；所述模型訓(xùn)練模塊用于采用多元線性回歸預(yù)測模型訓(xùn)練模型并進行參數(shù)調(diào)優(yōu)；所述模型驗證模塊用于利用測試集數(shù)據(jù)對上述模型進行驗證及誤差分析。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，所述固定時間為3*24h。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，所述多元線性回歸預(yù)測模型如下：

式中：為因變量，即室內(nèi)溫度；

x₁，x₂，…x_n，為不同自變量，即與因變量有緊密聯(lián)系的影響因素；

a，b₁，b₂，…b_n是線性回歸方程的參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，a，b₁，b₂…b_n是通過解下列的方程組來得到：

∑y＝na+b₁∑x₁+b₂∑x₂+b_m∑x_n

∑x₁y＝a∑x₁+b₁∑x₁²+b₂∑x₁x₂…+b_m∑x₁x_n

∑x₂y＝a∑x₂+b₁∑x₁x₂+b₂∑x₂²…+b_m∑x₂x_n

…

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，所述云平臺還包括溫度計算模塊，用于將企業(yè)數(shù)倉存儲數(shù)據(jù)帶入所述模型計算室內(nèi)溫度。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于機器學(xué)習(xí)算法的室溫軟測量系統(tǒng)，其特征在于，還包括企業(yè)室溫數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，用于將通過機器學(xué)習(xí)算法軟測量得到的室溫數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)在BI展示頁面上，動態(tài)展現(xiàn)各小區(qū)、樓宇、用戶室內(nèi)溫度及平均溫度。