[發明專利]一種內容推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110838487.0 | 申請日: | 2021-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN113536130A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 黃騰玉 | 申請(專利權)人: | 北京愛奇藝科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/951;G06F16/735;G06F16/71;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 項京;丁蕓 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 內容 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種內容推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標用戶預設時間段內的多個目標行為數據;所述預設時間段為:從當前時刻起向前預設時長的時間段;其中,每個行為數據包括:操作行為和該操作行為對應的操作內容;
基于所述目標用戶預設時間段內的多個目標行為數據,從預設索引庫中,獲取所述目標用戶的行為數據對應的至少一個目標推薦內容;所述預設索引庫中存儲基于各用戶的歷史行為數據獲取的行為數據與推薦內容之間的至少一種多對一的對應關系,其中,所述對應關系為多個行為數據與一個推薦內容相對應;
將所述至少一個目標推薦內容推薦給目標用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設索引庫中存儲基于各用戶的歷史行為數據獲取的行為數據與推薦內容之間的一種多對一的對應關系,具體為:第一預設數量個行為數據與一個推薦內容相對應;
所述預設索引庫采用以下過程預設:
獲取各用戶歷史的行為數據;
針對每個用戶,對該用戶歷史的行為數據按照預設第一切分數量進行切分,得到多個歷史行為數據組合,其中,每個所述歷史行為數據組合中包含預設第一切分數量個行為數據;所述預設第一切分數量大于所述第一預設數量;
針對每個歷史行為數據組合,分別將該歷史行為數據組合中的每個歷史行為數據中的操作內容作為推薦內容,獲得該推薦內容與該歷史行為數據組合中第一預設數量個其他行為數據之間的對應關系,將確定的對應關系作為第一索引信息;
將獲得的第一索引信息存儲至所述預設索引庫。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將獲得的第一索引信息存儲至所述預設索引庫的步驟,包括:
將所有第一索引信息中,所述第一預設數量個行為數據與一個推薦內容的對應關系的重復次數超過預設次數閾值的第一索引信息存儲至所述預設索引庫。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標用戶預設時間段內的多個目標行為數據,從預設索引庫中,獲取所述目標用戶的行為數據對應的至少一個目標推薦內容的步驟,包括:
按照預設第二切分數量對所述目標用戶預設時間段內的多個目標行為數據進行切分,得到多個目標切分行為數據組合;其中,所述預設第二切分數量等于所述第一預設數量;
在所述預設索引庫中查找所述目標切分行為數據組合;
若在所述預設索引庫中查找到所述目標切分行為數據組合,則將所述目標切分行為數據組合對應的推薦內容作為目標推薦內容。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述預設索引庫中存儲基于各用戶的歷史行為數據獲取的行為數據與推薦內容之間的多種多對一的對應關系;其中,每種多對一的對應關系對應一個預設第三切分數量,該預設第三切分數量大于該對應關系中行為數據的第二預設數量;
所述預設索引庫采用以下過程預設:
獲取各用戶歷史的行為數據;
針對每個用戶,對該用戶歷史的行為數據按照每個預設第三切分數量進行切分,分別得到每種多對一的對應關系對應的多個歷史行為數據組合;
針對每個歷史行為數據組合,基于其對應的目標多對一對應關系,分別將該歷史行為數據組合中的每個歷史行為數據中的操作內容作為推薦內容,獲得該推薦內容與該歷史行為數據組合中目標數量個其他行為數據之間的對應關系,將獲得的對應關系作為第二索引信息;其中,所述目標數量為:該目標多對一對應關系中行為數據的第二預設數量;
將獲得的第二索引信息存儲至所述預設索引庫。
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