[發(fā)明專利]一種人工智能信息處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110837403.1
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113645277A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 廖永輝;聶焱;莫朝楓;蘆文俊;張濤
• 申請（專利權(quán)）人: 廖永輝
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06K9/62;G16Y10/75;G16Y20/40;G16Y40/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101
• 代理人: 黃巧香

本申請?zhí)峁┑囊环N人工智能信息處理方法，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中，首先，生成用于控制通信連接的目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的目標(biāo)控制信息；其次，基于預(yù)先訓(xùn)練的控制信息匹配模型對目標(biāo)控制信息進行匹配處理，得到目標(biāo)控制信息與目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的歷史控制信息之間的目標(biāo)信息匹配度，其中，控制信息匹配模型基于目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多條歷史控制信息進行訓(xùn)練得到；然后，基于目標(biāo)信息匹配度確定是否將目標(biāo)控制信息發(fā)送給目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其中，目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于目標(biāo)控制信息運行。基于上述方法，可以改善現(xiàn)有技術(shù)中在對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行控制的過程中容易出現(xiàn)控制結(jié)果不合理的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種人工智能信息處理方法。

背景技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域中，對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運行控制是保障物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有效運行的重要舉措之一，例如，基于自動生成的控制信息對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行控制，極大地提高了控制的便利性。但是，在現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，在對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行控制的過程中容易出現(xiàn)控制結(jié)果不合理的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種人工智能信息處理方法，以改善現(xiàn)有技術(shù)中在對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行控制的過程中容易出現(xiàn)控制結(jié)果不合理的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例采用如下技術(shù)方案：

一種人工智能信息處理方法，應(yīng)用于人工智能信息處理設(shè)備，所述人工智能信息處理方法包括：

生成用于控制通信連接的目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的目標(biāo)控制信息；

基于預(yù)先訓(xùn)練的控制信息匹配模型對所述目標(biāo)控制信息進行匹配處理，得到所述目標(biāo)控制信息與所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的歷史控制信息之間的目標(biāo)信息匹配度，其中，所述控制信息匹配模型基于所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多條所述歷史控制信息進行訓(xùn)練得到；

基于所述目標(biāo)信息匹配度確定是否將所述目標(biāo)控制信息發(fā)送給所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其中，所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于所述目標(biāo)控制信息運行。

在一種可能的實施例中，在上述人工智能信息處理方法中，所述基于預(yù)先訓(xùn)練的控制信息匹配模型對所述目標(biāo)控制信息進行匹配處理，得到所述目標(biāo)控制信息與所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的歷史控制信息之間的目標(biāo)信息匹配度的步驟，包括：

構(gòu)建初始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

從目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中獲取所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多條歷史控制信息；

基于所述多條歷史控制信息對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的控制信息匹配模型；

基于所述控制信息匹配模型對所述目標(biāo)控制信息進行匹配處理，得到所述目標(biāo)控制信息與所述目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的歷史控制信息之間的目標(biāo)信息匹配度，其中，所述目標(biāo)信息匹配度用于表征所述目標(biāo)控制信息與所述多條歷史控制信息具有的控制信息變化趨勢之間的匹配度。

在一種可能的實施例中，在上述人工智能信息處理方法中，所述基于所述多條歷史控制信息對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的控制信息匹配模型的步驟，包括：

對所述多條歷史控制信息進行篩選，得到多條目標(biāo)歷史控制信息；

基于所述目標(biāo)歷史控制信息對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的控制信息匹配模型。

在一種可能的實施例中，在上述人工智能信息處理方法中，所述對所述多條歷史控制信息進行篩選，得到多條目標(biāo)歷史控制信息的步驟，包括：

對所述多條歷史控制信息進行離散度計算，得到所述多條歷史控制信息對應(yīng)的第一離散值；