[發明專利]設備身份識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202110836802.6
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113591066A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 田寨興;許錦屏;余衛宇;廖偉權;劉嘉
• 申請（專利權）人: 廣州綠怡信息科技有限公司
• 主分類號: G06F21/44
• 分類號: G06F21/44;G06K9/20;G06K9/34
• 代理公司: 廣州市律帆知識產權代理事務所(普通合伙) 44614
• 代理人: 王園園

本發明涉及一種設備身份識別方法及裝置，在獲取到智能設備的屏幕圖片后，截取屏幕圖片的識別文字區域，并分割識別文字區域內的識別文字，獲得分割結果。進一步地，將分割結果與特征模板庫進行匹配，識別出屏幕圖片內的文字，并根據文字確定智能設備的身份。基于此，通過對屏幕圖片的識別文字區域的識別文字進行分割，將分割結果與特征模板庫進行匹配，精準識別出各識別文字對應的文字，并通過文字確定智能設備的身份，以文字識別的準確性保證智能設備的身份的準確性和穩定性。

技術領域

本發明涉及電子產品技術領域，特別是涉及一種設備身份識別方法及裝置。

背景技術

隨著電子產品技術的發展，各種智能設備層出不窮，例如智能手機、筆記本電腦和平板電腦等。目前，伴隨著經濟和技術的高速發展，智能設備的普及和更新換代速度也越來越快。以智能手機為例，5G時代的到來，加速了智能手機的換代。其中，在智能設備的購買、使用或回收過程中，往往需要驗證智能設備的身份，以確定智能設備的唯一性和真實性。尤其在回收過程中的碎屏險開展過程中，需要識別智能設備屏幕的顯示文字來確認設備的唯一性和真實性。

目前傳統的識別智能設備屏幕的顯示文字的方式主要是通過各類分類模型識別屏幕上顯示的數字，分類模型包括CNN(卷積神經網絡)模型、KNN(K近鄰法)模型或RNN(循環神經網絡)模型等。然而，這些分類模型只能對顯示數字進行簡單的識別分類，難以滿足智能設備身份識別確認所需的精準文字識別要求。因此，傳統的識別智能設備屏幕的顯示文字的方式還存在以上不足。

發明內容

基于此，有必要針對傳統的識別智能設備屏幕的顯示文字的方式還存在的不足，提供一種設備身份識別方法及裝置。

一種設備身份識別方法，包括步驟：

獲取智能設備的屏幕圖片；其中，智能設備的屏幕顯示有識別文字；

截取屏幕圖片的識別文字區域，并分割識別文字區域內的識別文字，獲得分割結果；

將分割結果與特征模板庫進行匹配，識別出屏幕圖片內的文字，并根據文字確定智能設備的身份。

上述的設備身份識別方法，在獲取到智能設備的屏幕圖片后，截取屏幕圖片的識別文字區域，并分割識別文字區域內的識別文字，獲得分割結果。進一步地，將分割結果與特征模板庫進行匹配，識別出屏幕圖片內的文字，并根據文字確定智能設備的身份。基于此，通過對屏幕圖片的識別文字區域的識別文字進行分割，將分割結果與特征模板庫進行匹配，精準識別出各識別文字對應的文字，并通過文字確定智能設備的身份，以文字識別的準確性保證智能設備的身份的準確性和穩定性。

在其中一個實施例中，在獲取智能設備的屏幕圖片的過程之前，還包括步驟：

調整智能設備的屏幕顯示；其中，屏幕顯示包括背景顯示和識別文字顯示。

在其中一個實施例中，在截取屏幕圖片的識別文字區域，并分割識別文字區域內的識別文字，獲得分割結果的過程之前，還包括步驟：

對屏幕圖片進行圖像預處理。

在其中一個實施例中，對屏幕圖片進行圖像預處理的過程，包括步驟：

調整屏幕圖片的尺寸，獲得調整結果；

對調整結果進行一次濾波處理，獲得濾波處理結果；

對濾波處理結果進行彩色圖片分割處理，獲得分割處理結果；

對分割處理結果進行灰度處理，獲得灰度處理結果；

對灰度處理結果進行亮度處理，獲得亮度處理結果；

將亮度處理結果二值化，獲得二值化結果；

對二值化結果進行二次濾波處理，獲得圖像預處理結果。