[發明專利]一種特征處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110835193.2
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113283822A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 張長浩;傅欣藝;申書恒;王維強
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

1.一種特征處理方法，應用于終端設備，所述終端設備部署有若干業務預測模型，包括：

在檢測到用戶針對所述終端設備的操作行為的情況下，對所述操作行為進行數字化編碼，得到對應的行為特征；

將所述行為特征存儲于第一特征池，所述若干業務預測模型配置為，利用從所述第一特征池讀取的已編碼的行為特征序列，進行對應的業務預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述操作行為進行數字化編碼，包括：

利用預設編碼算法，對所述操作行為進行數字化編碼，其中，所述預設編碼算法包括如下之一：哈希取模算法、特征映射編碼算法、預設特征編碼算法。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一特征池具有預設容量，所述預設容量用于存儲預設數目的行為特征；所述預設數目不小于所述若干業務預測模型所需行為特征的最大個數。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所述行為特征存儲于第一特征池，包括：

判斷所述第一特征池是否被占滿；

若判斷所述第一特征池未被占滿，將所述行為特征添加到所述第一特征池；

若判斷所述第一特征池被占滿，則丟棄所述第一特征池最早存儲的歷史行為特征，并在所述第一特征池中存儲所述行為特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述第一特征池包括隊列形式的多個存儲位置；所述在所述第一特征池中存儲所述行為特征，包括：

分別將第一特征池中已存儲的各歷史行為特征，轉存至更接近隊列頭部的前一存儲位置；

將所述行為特征存儲至隊列末尾的存儲位置。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述在所述第一特征池中存儲所述行為特征，包括：

在所述第一特征池中存儲所述行為特征及其對應的時間戳。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，還包括：

將所述行為特征輸入目標遞歸網絡模型，得到其所屬會話對應的會話特征，其中，所述目標遞歸網絡模型為用于確定各會話對應的會話特征的模型；

將所述會話特征，存儲于第二特征池中。

8.根據權利要求1-6任一項所述的方法，還包括：

從所述第一特征池讀取所述行為特征之前的指定數目個歷史行為特征；

將所述行為特征以及所述歷史行為特征，輸入所述若干業務預測模型中的第一業務預測模型，得到對應的第一預測結果。

9.根據權利要求7所述的方法，還包括：

從所述第二特征池讀取最新的會話特征；

將所讀取的會話特征，輸入所述若干業務預測模型中的第二業務預測模型，得到對應的第二預測結果。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，第一特征池存儲于所述終端設備的內存中。

11.根據權利要求1所述的方法，其中，所述若干業務預測模型包括以下中的至少一個：風控模型，推薦模型，用戶分類模型。

12.根據權利要求1所述的方法，其中，所述若干業務預測模型包括風控模型，所述風控模型包括以下中的一個或多個：欺詐交易檢測模型，賬戶盜用檢測模型，終端設備丟失檢測模型。

13.一種特征處理裝置，應用于終端設備，所述終端設備部署有若干業務預測模型，包括：

編碼模塊，配置為在檢測到用戶針對所述終端設備的操作行為的情況下，對所述操作行為進行數字化編碼，得到對應的行為特征；

第一存儲模塊，配置為將所述行為特征存儲于第一特征池，所述若干業務預測模型配置為，利用從所述第一特征池讀取的已編碼的行為特征序列，進行對應的業務預測。