[發明專利]地址匹配方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110834270.2
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113515677B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 張強;高恩偉;閆巖
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 薛福玲

1.一種地址匹配方法，其特征在于，所述地址匹配方法包括：

獲取標準地址集合中與待匹配地址匹配的至少兩個目標地址，所述標準地址集合中包括至少兩個數據源的地址，各個所述目標地址分別根據不同匹配模型匹配得到；

確定各個所述目標地址的置信度，所述目標地址匹配的數據源的數量越多，對應的置信度越高；

根據各個所述目標地址的置信度，在所有所述目標地址中確定與所述待匹配地址匹配的所述目標地址。

2.如權利要求1所述的地址匹配方法，其特征在于，所述獲取標準地址集合中與待匹配地址匹配的至少兩個目標地址的步驟包括：

根據所述待匹配地址、所述標準地址集合以及預設概率轉移矩陣模型確定第一目標地址，所述預設概率轉移矩陣模型根據地址訓練集以及所述標準地址集合對概率轉移矩陣訓練模型訓練得到；

根據所述待匹配地址、所述標準地址集合以及預設殘差網絡融合模型確定第二目標地址，所述預設殘差網絡融合模型包括嵌入層、TextRCNN網絡、TextCNN網絡、殘差層以及預設激活函數，所述預設殘網絡融合模型根據所述地址訓練集以及所述標準地址集合對殘差網絡融合訓練模型訓練得到，所述目標地址分別為所述第一目標地址以及所述第二目標地址。

3.如權利要求2所述的地址匹配方法，其特征在于，所述根據所述待匹配地址、所述標準地址集合以及預設概率轉移矩陣模型確定所述第一地址的步驟包括：

獲取所述標準地址集合中出現頻次大于預設頻次的候選特征字；

根據所述候選特征字構建特征字集合；

根據所述特征字集合提取所述待匹配地址對應的特征字序列，所述特征字序列包括所述候選特征字以及所述待匹配地址中的普通字符；

根據目標組合長度以及預設組合順序，對所述特征字序列中的特征字元素進行組合，得到所述目標組合長度的特征字子串集合；

根據預設隱馬爾可夫模型以及所述目標組合長度的特征字子串集合，確定所述特征字子串集合對應的聯合概率，所述預設隱馬爾可夫模型根據所述標準地址集合對隱馬爾可夫訓練模型訓練得到，所述特征字子串集合對應的聯合概率根據所述隱馬爾科夫模型中的特征字轉移概率得到，所述預設轉移概率模型為所述預設隱馬爾可夫模型；

在所述目標組合長度小于預設組合長度時，增大所述目標組合長度，并返回執行所述根據目標組合長度以及預設組合順序，對所述特征字序列中的特征字元素進行組合，得到所述目標組合長度的特征字子串集合的步驟；

在所述目標組合長度大于或者等于所述預設組合長度時，獲取所述聯合概率最大的所述特征子串集合；

根據聯合概率最大的所述特征子串集合確定最優解；

確定所述最優解為所述第一地址。

4.如權利要求1所述的地址匹配方法，其特征在于，所述根據各個所述目標地址的置信度，在所有所述目標地址中確定與所述待匹配地址匹配的所述目標地址的步驟包括：

確定每個所述目標地址與所述待匹配地址的匹配度；

確定每個所述目標地址對應的所述匹配度與所述置信度的乘積；

根據最大的所述乘積對應的所述目標地址，確定所述待匹配地址匹配的所述目標地址。

5.如權利要求1所述的地址匹配方法，其特征在于，所述獲取標準地址集合中與待匹配地址匹配的至少兩個目標地址的步驟之后，所述地址匹配方法還包括：

在存在至少兩個不同的所述目標地址時，執行所述確定各個所述目標地址的置信度的步驟；

在各個所述目標地址均相同時，確定所述目標地址為所述待匹配地址匹配的所述目標地址。

6.如權利要求1所述的地址匹配方法，其特征在于，所述確定各個所述目標地址的置信度的步驟包括：

確定各個所述目標地址匹配的所述數據源的數量；

根據所述數量確定所述目標地址的所述置信度。