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[發(fā)明專利]對(duì)抑郁癥患者的干預(yù)處理方法、裝置、終端及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110833550.1 申請(qǐng)日: 2021-07-22
公開(公告)號(hào): CN113476058B 公開(公告)日: 2022-11-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張善廷;王曉岸 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京腦陸科技有限公司
主分類號(hào): A61B5/369 分類號(hào): A61B5/369;A61B5/16;G06N3/04
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100083 北京市海淀區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 抑郁癥 患者 干預(yù) 處理 方法 裝置 終端 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種對(duì)抑郁癥患者的干預(yù)處理裝置,其特征在于,包括:

信號(hào)獲取模塊,用于獲取抑郁癥患者的腦電信號(hào);

信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻譜圖像;

情緒識(shí)別模塊,用于依據(jù)預(yù)構(gòu)建的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情緒識(shí)別模型對(duì)所述頻譜圖像直接進(jìn)行識(shí)別,得到情緒類別;獲取大量抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的腦電信號(hào),得到大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像,將大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像作為樣本,根據(jù)該樣本對(duì)預(yù)設(shè)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練前,對(duì)不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像進(jìn)行標(biāo)記,以使不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像具有情緒類別的標(biāo)簽;

抑郁確定模塊,用于確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;所述抑郁確定模塊包括:第一確定子模塊,用于基于所輸入的標(biāo)記操作,確定抑郁癥患者的抑郁程度;第二確定子模塊,用于依據(jù)預(yù)構(gòu)建的抑郁識(shí)別模型和頻譜圖像,確定抑郁癥患者的抑郁程度;

干預(yù)確定模塊,用于基于所述情緒類別和所述抑郁程度,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息;所述干預(yù)確定模塊包括:信息發(fā)送子模塊,用于將情緒類別和抑郁程度發(fā)送至服務(wù)器;第一干預(yù)確定子模塊,用于獲取服務(wù)器針對(duì)情緒類別和抑郁程度反饋的干預(yù)信息;或者;所述干預(yù)確定模塊包括:哈希值生成子模塊,用于生成針對(duì)情緒類別和抑郁程度的哈希值;哈希值查詢子模塊,用于將哈希值在預(yù)設(shè)的干預(yù)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢,干預(yù)數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)哈希值,以及多個(gè)哈希值分別對(duì)應(yīng)的干預(yù)項(xiàng);第二干預(yù)確定子模塊,用于依據(jù)查詢結(jié)果,確定針對(duì)抑郁癥患者的干預(yù)信息;

干預(yù)處理模塊,用于依據(jù)所述干預(yù)信息對(duì)所述抑郁癥患者進(jìn)行干預(yù)處理;所述干預(yù)處理模塊包括:干預(yù)項(xiàng)確定子模塊,用于確定干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng);干預(yù)裝置控制子模塊,用于依據(jù)干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng),對(duì)預(yù)設(shè)的干預(yù)裝置進(jìn)行控制。

2.根據(jù)權(quán)利要求1 所述的裝置,其特征在于,所述信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊包括:

預(yù)處理子模塊,用于對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理;

信號(hào)轉(zhuǎn)換子模塊,用于對(duì)預(yù)處理后的腦電信號(hào)進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換,得到頻譜圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1 所述的裝置,其特征在于,依據(jù)預(yù)構(gòu)建的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情緒識(shí)別模型對(duì)頻譜圖像進(jìn)行識(shí)別的步驟之前,該裝置還包括:

圖像處理模塊,用于將頻譜圖像進(jìn)行二值化處理。

4.一種終端,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在該存儲(chǔ)器上并可在該處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)以下步驟:

獲取抑郁癥患者的腦電信號(hào);

將所述腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻譜圖像;

依據(jù)預(yù)構(gòu)建的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情緒識(shí)別模型對(duì)所述頻譜圖像直接進(jìn)行識(shí)別,得到情緒類別;獲取大量抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的腦電信號(hào),得到大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像,將大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像作為樣本,根據(jù)該樣本對(duì)預(yù)設(shè)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練前,對(duì)不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像進(jìn)行標(biāo)記,以使不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像具有情緒類別的標(biāo)簽;

確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;確定所述抑郁癥患者的抑郁程度的步驟,包括以下至少一種:基于所輸入的標(biāo)記操作,確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;依據(jù)預(yù)構(gòu)建的抑郁識(shí)別模型和所述頻譜圖像,確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;

所述基于所述情緒類別和所述抑郁程度,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息的步驟,包括:將所述情緒類別和所述抑郁程度發(fā)送至服務(wù)器;獲取所述服務(wù)器針對(duì)所述情緒類別和所述抑郁程度反饋的所述干預(yù)信息;或者所述基于所述情緒類別和所述抑郁程度,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息的步驟,包括:生成針對(duì)所述情緒類別和所述抑郁程度的哈希值;將所述哈希值在預(yù)設(shè)的干預(yù)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢,所述干預(yù)數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)哈希值,以及多個(gè)哈希值分別對(duì)應(yīng)的干預(yù)項(xiàng);依據(jù)查詢結(jié)果,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息;

所述依據(jù)所述干預(yù)信息對(duì)所述抑郁癥患者進(jìn)行干預(yù)處理的步驟,包括:確定所述干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng);依據(jù)所述干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng),對(duì)預(yù)設(shè)的干預(yù)裝置進(jìn)行控制。

5.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟:

獲取抑郁癥患者的腦電信號(hào);

將所述腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻譜圖像;

依據(jù)預(yù)構(gòu)建的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情緒識(shí)別模型對(duì)所述頻譜圖像直接進(jìn)行識(shí)別,得到情緒類別;獲取大量抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的腦電信號(hào),得到大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像,將大量不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像作為樣本,根據(jù)該樣本對(duì)預(yù)設(shè)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練前,對(duì)不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像進(jìn)行標(biāo)記,以使不同抑郁癥患者各自在不同情緒狀態(tài)下的頻譜圖像具有情緒類別的標(biāo)簽;

確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;確定所述抑郁癥患者的抑郁程度的步驟,包括以下至少一種:基于所輸入的標(biāo)記操作,確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;依據(jù)預(yù)構(gòu)建的抑郁識(shí)別模型和所述頻譜圖像,確定所述抑郁癥患者的抑郁程度;

所述基于所述情緒類別和所述抑郁程度,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息的步驟,包括:將所述情緒類別和所述抑郁程度發(fā)送至服務(wù)器;獲取所述服務(wù)器針對(duì)所述情緒類別和所述抑郁程度反饋的所述干預(yù)信息;或者所述基于所述情緒類別和所述抑郁程度,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息的步驟,包括:生成針對(duì)所述情緒類別和所述抑郁程度的哈希值;將所述哈希值在預(yù)設(shè)的干預(yù)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢,所述干預(yù)數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)哈希值,以及多個(gè)哈希值分別對(duì)應(yīng)的干預(yù)項(xiàng);依據(jù)查詢結(jié)果,確定針對(duì)所述抑郁癥患者的干預(yù)信息;

所述依據(jù)所述干預(yù)信息對(duì)所述抑郁癥患者進(jìn)行干預(yù)處理的步驟,包括:確定所述干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng);依據(jù)所述干預(yù)信息包括的各個(gè)干預(yù)項(xiàng),對(duì)預(yù)設(shè)的干預(yù)裝置進(jìn)行控制。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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