[發(fā)明專利]信息提示方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110831970.6
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113553946A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張偉;張國偉
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市慧鯉科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/332
• 代理公司: 北京林達劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種信息提示方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于用戶操作觸發(fā)的識別指令，獲取拍攝的第一視頻，其中，所述用戶操作作用于目標增強現(xiàn)實AR應(yīng)用；對所述第一視頻進行動作識別，得到所述第一視頻中至少一個動作的識別結(jié)果；基于所述識別結(jié)果，生成提示信息，其中，所述提示信息用于對所述至少一個動作進行提示。本公開實施例可通過目標AR應(yīng)用對拍攝的視頻中的動作進行識別以及提示。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息提示方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

計算機視覺可以是對生物視覺進行模擬的技術(shù)，通過電子設(shè)備可代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，使設(shè)備具有“視覺”。計算機視覺可以應(yīng)用在多個應(yīng)用領(lǐng)域，如制造業(yè)、檢驗、文檔分析、醫(yī)療診斷等。

動作識別可以是計算機視覺的一項技術(shù)，可以識別人的動作行為，例如在輔助駕駛領(lǐng)域中，可以對駕駛員的分心動作進行識別，輔助駕駛員安全駕駛。但是，常規(guī)的動作識別方式，無法滿足特定場景下用戶的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提出了一種信息提示技術(shù)方案。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種信息提示方法，包括：響應(yīng)于用戶操作觸發(fā)的識別指令，獲取拍攝的第一視頻，其中，所述用戶操作作用于目標增強現(xiàn)實AR應(yīng)用；對所述第一視頻進行動作識別，得到所述第一視頻中至少一個動作的識別結(jié)果；基于所述識別結(jié)果，生成提示信息，其中，所述提示信息用于對所述至少一個動作進行提示。

在本公開實施例中，可接收作用于目標AR應(yīng)用的用戶操作觸發(fā)的識別指令，響應(yīng)于該識別指令，可以獲取拍攝的第一視頻，然后可以對第一視頻進行動作識別，得到第一視頻中至少一個動作的識別結(jié)果，再基于得到的識別結(jié)果，生成對第一視頻中至少一個動作的提示信息，這樣，通過目標AR應(yīng)用可以對拍攝的視頻中的動作進行識別以及提示，動態(tài)地展示拍攝對象所要表達的意思，用戶可以快速讀懂拍攝對象所擺出的手勢和/或肢體形態(tài)，可滿足用戶在日常場景中對動作識別的需求。

在一個或多個可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：在所述目標AR應(yīng)用的應(yīng)用界面中，通過文字方式展示所述提示信息；和/或，通過語音方式播放所述提示信息。這樣，可以通過文字方式或語音方式對提示信息進行提示，用戶可以快速地了解拍攝對象所表達的意思，為用戶提供便利。

在一個或多個可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：獲取所述第一視頻中拍攝對象的人臉屬性信息；所述通過語音方式播放所述提示信息，包括：選擇與所述拍攝對象的人臉屬性信息對應(yīng)的音色的語音，播放所述提示信息。

通過這種方式，在通過語音方式播放提示信息的情況下，可以選擇與拍攝對象的人臉屬性信息對應(yīng)的音色的語音，播放提示信息，從而將人臉屬性信息與提示信息的播放相結(jié)合，通過特定音色的語音播放提示信息，使信息提示具有更多的趣味性。

在一個或多個可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：對所述第一視頻進行表情識別，得到所述第一視頻中拍攝對象的表情信息；所述通過語音方式播放所述提示信息，包括：選擇與所述拍攝對象的表情信息所對應(yīng)的語氣的語音，播放所述提示信息。這樣，可以將拍攝對象的表情信息與提示信息的播放相結(jié)合，通過特定語氣的語音播放提示信息，使信息提示更加多樣性。

在一個或多個可能的實現(xiàn)方式中，所述對所述第一視頻進行動作識別，得到所述第一視頻中至少一個動作的識別結(jié)果，包括：按照所述第一視頻中包括的多個視頻幀對應(yīng)的時間順序，依次對每個所述視頻幀進行動作識別，得到每個所述視頻幀中動作的識別結(jié)果。通過這種方式，可以針對第一視頻中的每個視頻幀進行動作識別，減少遺漏動作的情況發(fā)生，提高第一視頻動作識別的準確性。