[發明專利]一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法

在審

• 申請號: 202110831211.X
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113591961A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 牙就芳;杜寶雪;周作光
• 申請（專利權）人: 深圳市永吉星光電有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 佛山市智匯聚晨專利代理有限公司 44409
• 代理人: 曹麗敏

1.一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法包括如下步驟：

S1：首先用CMOS攝像頭采集要識別的目標圖像信息；

S2：然后將樣本庫中的圖像輸入計算機進行轉化，轉化出數字圖像，再進行數字濾波處理，將一些不必要的信息濾除；

S3：接著將樣本圖像數字信息輸入設計的神經網絡進行訓練學習，生成圖像識別的神經網絡系統。

2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S1中，將神經網絡圖片利用CMOS攝像頭進行掃描處理，攝像頭獲取到神經網絡圖片。

3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S1中，圖像采集過程中，CMOS攝像頭改變方位，采集到的目標出現畸變圖像信息，這些畸變目標信息需要全面性，這些目標的各種畸變圖像信息就構成了目標識別的樣本庫。

4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S1中，識別的方式為根據一定的模糊化規則將圖像的一個特征或者一組特征分為多個模糊變量，使每個模糊變量能表達原特征的一部分特征，然后利用這個新的模糊特征代替原來的特征進行模糊式識別。

5.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S2中，利用處理器對從圖像轉化而來的信息進行運算處理。

6.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S2中，將數字化的信息進行識別分類，得到準確的神經網絡路線名稱，將神經網絡路線名稱重新附在原始圖像中，并且加以注釋，得到神經網絡示意圖圖像。

7.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的微創醫用攝像頭圖像識別方法，其特征在于：所述步驟S3中，對神經已經識別的神經網絡進行運行處理，檢測神經網絡的連通性，得到由圖像產生的神經網絡系統。