[發(fā)明專利]基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110830382.0
• 申請(qǐng)日: 2021-07-22
• 公開（公告）號(hào): CN113468431A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊文兵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 咪咕數(shù)字傳媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 趙婭

本發(fā)明公開了一種基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法及裝置，方法包括：采集目標(biāo)用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)行為數(shù)據(jù)，對(duì)多媒體內(nèi)容的劇情線進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，以得到劇情線所包含的劇情片段的劇情評(píng)估值；根據(jù)劇情評(píng)估值，從劇情線中，篩選劇情評(píng)估值符合預(yù)設(shè)高能片段篩選條件的劇情片段，作為高能劇情片段；預(yù)設(shè)高能片段篩選條件，基于用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的歷史行為數(shù)據(jù)確定；根據(jù)高能劇情片段進(jìn)行推薦。基于用戶的行為數(shù)據(jù)可以評(píng)估確定劇情線包含的劇情片段的劇情評(píng)估值，從而確定用戶所關(guān)注的高能劇情片段，使多媒體內(nèi)容推薦符合用戶的習(xí)慣。進(jìn)一步，推薦時(shí)基于合并的高能劇情片段進(jìn)行推薦，突出了內(nèi)容的亮點(diǎn)，更方便內(nèi)容的推廣。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

用戶在對(duì)多媒體內(nèi)容進(jìn)行分享時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)一般直接將多媒體內(nèi)容中的元素如文本、圖片或者整個(gè)內(nèi)容的鏈接這一單一形態(tài)分享給其他用戶，分享的內(nèi)容難以體現(xiàn)出分享者本人的觀看喜好，且分享內(nèi)容樣式單一難以吸引其他用戶的關(guān)注。因此，需要一種識(shí)別用戶行為，根據(jù)用戶行為進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法，以解決上述問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法，其包括：

采集目標(biāo)用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)行為數(shù)據(jù)，對(duì)多媒體內(nèi)容的劇情線進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，以得到劇情線所包含的劇情片段的劇情評(píng)估值；

根據(jù)劇情評(píng)估值，從劇情線中，篩選劇情評(píng)估值符合預(yù)設(shè)高能片段篩選條件的劇情片段，作為高能劇情片段；預(yù)設(shè)高能片段篩選條件，基于用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的歷史行為數(shù)據(jù)確定；

根據(jù)高能劇情片段進(jìn)行推薦。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種基于用戶行為的內(nèi)容推薦裝置，其包括：

采集模塊，適于采集目標(biāo)用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的行為數(shù)據(jù)；

評(píng)估模塊，適于根據(jù)行為數(shù)據(jù)，對(duì)多媒體內(nèi)容的劇情線進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，以得到劇情線所包含的劇情片段的劇情評(píng)估值；

篩選模塊，適于根據(jù)劇情評(píng)估值，從劇情線中，篩選劇情評(píng)估值符合預(yù)設(shè)高能片段篩選條件的劇情片段，作為高能劇情片段；預(yù)設(shè)高能片段篩選條件，基于用戶在觀看多媒體內(nèi)容時(shí)的歷史行為數(shù)據(jù)確定；

推薦模塊，適于根據(jù)高能劇情片段進(jìn)行推薦。

根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過(guò)所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行上述基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法對(duì)應(yīng)的操作。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如上述基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法對(duì)應(yīng)的操作。

根據(jù)本發(fā)明的基于用戶行為的內(nèi)容推薦方法及裝置，基于用戶的行為數(shù)據(jù)可以評(píng)估確定劇情線包含的劇情片段的劇情評(píng)估值，從而確定用戶所關(guān)注的高能劇情片段，使多媒體內(nèi)容推薦符合用戶的習(xí)慣。進(jìn)一步，推薦時(shí)基于合并的高能劇情片段進(jìn)行推薦，突出了內(nèi)容的亮點(diǎn)，更方便內(nèi)容的推廣。

上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明