[發明專利]測試數據批量生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202110829526.0
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113360416A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 尹亞瓊;施嶸
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F21/60
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 趙平

1.一種測試數據批量生成方法，其特征在于，包括：

按照測試需求，從生產管理系統提取實際生產環境數據；

基于數據間的約束關聯關系和預設架構資產管控系統中的業務規則，對所述實際生產環境數據進行篩選，獲得篩選后數據；

對于篩選后數據，基于全態組合算法及雙態組合算法確定添加非業務規則范圍內的邊界值和異常值，獲得批量測試數據，所述批量測試數據用于測試。

2.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，還包括：

對所述實際生產環境數據進行加密變形。

3.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，對于篩選后數據，基于全態組合算法及雙態組合算法確定添加非業務規則范圍內的邊界值和異常值，獲得批量測試數據，包括：

基于業務規則，確定篩選后數據涉及的正常數據范圍；

基于篩選后數據，確定非業務規則范圍內的邊界值和異常值；

將非業務規則范圍內的邊界值和異常值添加到篩選后數據，獲得可組合的原始數據；

基于全態組合算法及雙態組合算法對可組合的原始數據進行排列組合，獲得批量測試數據。

4.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，對于篩選后數據，基于全態組合算法及雙態組合算法確定添加非業務規則范圍內的邊界值和異常值，獲得批量測試數據，包括：

基于全態組合算法及雙態組合算法對篩選后數據進行排列組合；

基于業務規則，確定滿足排列組合后的篩選后數據涉及的正常數據范圍；

基于篩選后數據，確定非業務規則范圍內的邊界值和異常值；

將非業務規則范圍內的邊界值和異常值添加到篩選后數據，獲得批量測試數據。

5.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，基于全態組合算法及雙態組合算法對篩選后數據進行排列組合，包括：

基于全態組合算法對篩選后數據進行排列組合，獲得第一排列組合數據；

基于雙態組合算法對第一排列組合數據進行排列組合，獲得第二排列組合數據；

基于業務規則，確定滿足排列組合后的篩選后數據涉及的正常數據范圍，包括：

基于業務規則，確定第二排列組合數據涉及的正常數據范圍。

6.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，還包括：

將批量測試數據輸出至版本測試案例進行相應的測試。

7.如權利要求1所述的測試數據批量生成方法，其特征在于，還包括：

將批量測試數據輸出至自動化測試腳本進行相應的測試。

8.一種測試數據批量生成裝置，其特征在于，包括：

實際生產環境數據提取模塊，用于按照測試需求，從生產管理系統提取實際生產環境數據；

業務邏輯規則篩選模塊，用于基于數據間的約束關聯關系和預設架構資產管控系統中的業務規則，對所述實際生產環境數據進行篩選，獲得篩選后數據；

數據添加模塊，用于對于篩選后數據，基于全態組合算法及雙態組合算法確定添加非業務規則范圍內的邊界值和異常值，獲得批量測試數據，所述批量測試數據用于測試。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述測試數據批量生成方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述測試數據批量生成方法的步驟。