[發明專利]基于自適應鯨魚算法的故障區段定位方法、系統及介質

有效

• 申請號: 202110829243.6
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113281620B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 陳海峰;黃常基;黎國富;謝林翰
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司惠州供電局;惠州市鴻業電力信息科技有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06N3/00;H02J3/00
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 張柯

本發明公開了基于自適應鯨魚算法的故障區段定位方法、系統及介質，通過構建用于故障區段定位的目標模型；初始化鯨魚算法中的預設參數并獲取鯨魚的初始位置；隨機生成一初始種群，根據目標模型計算初始種群中鯨魚的適應度并對鯨魚的初始位置進行排序；按預設的覓食策略調用相應的位置更新函數對初始位置進行循環迭代更新與適應度計算，并在每次循環迭代時自適應調節獵物數目；迭代結束時按最新的獵物數目以及位置排序輸出目標模型的全局最優解后得到相應的故障區段定位結果。通過覓食策略自適應調整不同的位置更新函數進行尋優，在每次尋優時還自適應調節獵物數目，避免出現收斂速度慢、陷入局部最優的問題，提高故障區段定位的定位速度和精度。

技術領域

本發明涉及配電網技術領域，尤其涉及基于自適應鯨魚算法的故障區段定位方法、系統及介質。

背景技術

配電網的故障區段定位是配電網電力系統繼電保護的重要組成部分，對配電網的安全運行有著重大意義，準確的故障區段定位可在配電網發生故障后及時的切除故障區域，使得整個系統受故障影響的范圍最小。

目前，隨著分布式發電技術的發展，越來越多的分布式電源接入配電網，使得原來單電源輻射的配電網變為多電源輻射的復雜網絡，給配電網的故障區段定位帶來了很大困難，傳統的過流檢測定位方法不能滿足復雜網絡結構的故障定位需求，難以快速準確的對故障區段進行定位。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供基于自適應鯨魚算法的故障區段定位方法、系統及介質，旨在解決現有技術中配電網故障區段定位的效率和準確度較低的問題。

本發明的技術方案如下：

一種基于自適應鯨魚算法的故障區段定位方法，其包括如下步驟：

采集配電網的開關過流信息和區段狀態信息，并根據所述開關過流信息和區段狀態信息構建用于故障區段定位的目標模型；

初始化鯨魚算法中的預設參數并隨機生成鯨魚的初始位置，所述預設參數包括鯨魚種群規模N，最大迭代次數m，搜索空間維度Dim；

隨機生成一初始種群，根據所述目標模型計算所述初始種群中的每頭鯨魚的適應度，并根據所述適應度的順序對每頭鯨魚的初始位置進行排序；

按預設的覓食策略調用相應的位置更新函數對每頭鯨魚的初始位置進行循環迭代更新與適應度計算，并在每次循環迭代時自適應調節獵物數目；

循環迭代至最大迭代次數，按最新的獵物數目以及最新的位置排序輸出所述目標模型的全局最優解后得到相應的故障區段定位結果。

在一個實施例中，所述采集配電網的開關過流信息和區段狀態信息，并根據所述開關過流信息和區段狀態信息構建用于故障區段定位的目標模型，包括：

采集配電網的開關過流信息和區段狀態信息；

根據所述區段狀態信息構建相應的開關函數；

根據所述開關函數和開關過流信息構建相應的適應度函數，得到用于故障區段定位的目標模型。

在一個實施例中，所述隨機生成一初始種群，根據所述目標模型計算所述初始種群中的每頭鯨魚的適應度，并根據所述適應度的順序對每頭鯨魚的初始位置進行排序，包括：

根據所述鯨魚種群規模隨機生成一初始種群；

根據所述適應度函數計算所述初始種群中每頭鯨魚的適應度；

按所述適應度從小到大的順序，對與所述適應度對應的每頭鯨魚的初始位置進行排序。

在一個實施例中，所述按預設的覓食策略調用相應的位置更新函數對每頭鯨魚的初始位置進行循環迭代更新與適應度計算，并在每次循環迭代時自適應調節獵物數目，包括：