[發明專利]一種用于軟件測試的用例數據推薦方法、系統和介質有效
| 申請號： | 202110828715.6 | 申請日： | 2021-07-22 |
| 公開（公告）號： | CN113282519B | 公開（公告）日： | 2021-11-12 |
| 發明（設計）人： | 孟崎;貫春宇;閆衛杰 | 申請（專利權）人： | 北京關鍵科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 中國和平利用軍工技術協會專利中心 11215 | 代理人： | 劉光德 |
| 地址： | 102209 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 軟件 測試 例數 推薦 方法 系統 介質 | ||
1.一種用于軟件測試的用例數據推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
步驟S1、獲取用戶輸入的測試需求；
步驟S2、提取所述測試需求中的知識論元子圖，所述知識論元子圖表示所述測試需求中包含的基于自然語言的短語和單詞的知識論元關系；
步驟S3、在知識庫中查詢與所述知識論元子圖對應的知識庫子圖；以及
步驟S4、基于查詢到的所述知識庫子圖，確定向所述用戶推薦的所述用例數據；
其中，所述知識庫中的各個所述知識庫子圖通過以下方式來構建：
基于深度神經網絡來提取所述用例數據中的知識論元；
根據語法結構，利用依存分析或語義解析來確定多個所述知識論元之間的關系，以及
基于所述關系來確定所述知識論元對應的事件角色，從而構建所述用例數據的所述知識庫子圖；
其中，所述步驟S4進一步包括：
從所述知識庫子圖中獲取多個候選答案；
通過TRANSE算法確定所述知識庫子圖中的多條路徑；
從所述多條路徑中提取出表征所述候選答案特征的特征向量；以及
將所述特征向量作為分類器的輸入，來獲取向所述用戶推薦的所述用例數據。
2.根據權利要求1所述的用于軟件測試的用例數據推薦方法，其特征在于，在所述步驟S3，通過確定所述知識論元子圖中包含的各個論元在所述知識庫中的位置來查詢所述知識庫中與所述知識論元子圖對應的知識庫子圖。
3.一種用于軟件測試的用例數據推薦系統，其特征在于，所述系統包括：
獲取單元，被配置為，獲取用戶輸入的測試需求；
提取單元，被配置為，提取所述測試需求中的知識論元子圖，所述知識論元子圖表示所述測試需求中包含的基于自然語言的短語和單詞的知識論元關系；
查詢單元，被配置為，在知識庫中查詢與所述知識論元子圖對應的知識庫子圖；以及
確定單元，被配置為，基于查詢到的所述知識庫子圖，確定向所述用戶推薦的所述用例數據；
其中，所述知識庫包含在所述用例數據推薦系統中，或通過外部連接將其連接至所述用例數據推薦系統，所述知識庫中的各個所述知識庫子圖通過以下方式來構建：
基于深度神經網絡來提取所述用例數據中的知識論元；
根據語法結構，利用依存分析或語義解析來確定多個所述知識論元之間的關系，以及
基于所述關系來確定所述知識論元對應的事件角色，從而構建所述用例數據的所述知識庫子圖；
所述確定單元進一步被配置為：
從所述知識庫子圖中獲取多個候選答案；
通過TRANSE算法確定所述知識庫子圖中的多條路徑；
從所述多條路徑中提取出表征所述候選答案特征的特征向量；以及
將所述特征向量作為分類器的輸入，來獲取向所述用戶推薦的所述用例數據。
5.一種存儲有指令的非暫時性計算機可讀介質，當所述指令由處理器執行時，執行根據權利要求1-2中任一項所述的用于軟件測試的用例數據推薦方法中的步驟。
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