[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)灰靶理論的工業(yè)用戶負(fù)荷調(diào)節(jié)能力量化方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110828345.6
• 申請(qǐng)日: 2021-07-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113469568B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧銘;黃際元;吳東琳;黃珂麗;王卓;李俊雄;呂燦;曾雨婧;胡湘寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司長(zhǎng)沙供電分公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/0639
• 分類號(hào): G06Q10/0639;G06Q50/06
• 代理公司: 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) 43114
• 代理人: 龔燕妮

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)灰靶理論的工業(yè)用戶負(fù)荷調(diào)節(jié)能力量化方法及裝置，通過(guò)確定評(píng)價(jià)工業(yè)負(fù)荷調(diào)節(jié)能力的屬性集合，利用改進(jìn)灰靶決策理論，建立考慮決策者偏好的混合靶心，通過(guò)各個(gè)方案的指標(biāo)值與靶心的距離，與專家權(quán)重結(jié)合后，對(duì)工業(yè)負(fù)荷調(diào)節(jié)能力進(jìn)行量化，實(shí)現(xiàn)評(píng)分排序的功能。與基本的灰靶決策方法相比，引入決策者偏好，使生成的初步?jīng)Q策具有調(diào)整空間，利用決策者經(jīng)驗(yàn)增強(qiáng)了方法的穩(wěn)定性。利用改進(jìn)的方法對(duì)工業(yè)用戶負(fù)荷進(jìn)行量化，充分考慮了環(huán)境因素，有效解決了目前在有序用電中存在的不科學(xué)問(wèn)題，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)調(diào)度部門(mén)提供決策信息，增強(qiáng)在實(shí)行有序用電時(shí)的科學(xué)性與實(shí)用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其市場(chǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進(jìn)灰靶理論的工業(yè)用戶負(fù)荷調(diào)節(jié)能力量化方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，季節(jié)性、時(shí)段性負(fù)荷迅猛增長(zhǎng)，電網(wǎng)峰值負(fù)荷不斷攀升，電網(wǎng)峰谷差呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢(shì)，部分地區(qū)的電力供需不平衡矛盾非常嚴(yán)重，局部地區(qū)的重過(guò)載現(xiàn)象，嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。傳統(tǒng)“源隨荷動(dòng)”，單純依靠增加電網(wǎng)裝機(jī)容量，以被動(dòng)地滿足電網(wǎng)高峰負(fù)荷需求的方式，造成了發(fā)電、輸變電、配電建設(shè)投資的巨大壓力，同時(shí)也造成電網(wǎng)設(shè)施利用效率低下。然而，需求側(cè)響應(yīng)作為一種解決方案，目前仍然存在一些不足。

一方面，傳統(tǒng)的需求側(cè)響應(yīng)方案編制粗放，沒(méi)有考慮到大用戶的用電和生產(chǎn)特性，沒(méi)有綜合分析有序用電帶來(lái)的效益和成本以及用戶用能體驗(yàn)的問(wèn)題，往往站在便于操作，依靠單一大容量客戶參與避峰計(jì)劃，決策主觀性較強(qiáng)，缺乏公平考慮，電力資源配置效率不高。另一方面，隨著電力系統(tǒng)的數(shù)字化進(jìn)程，結(jié)合海量數(shù)據(jù)，提升電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平是未來(lái)的趨勢(shì)，仍然存在許多潛在用戶的調(diào)節(jié)潛力待被挖掘。

因此，需要一種能夠?qū)I(yè)負(fù)荷參與需求側(cè)響應(yīng)可調(diào)節(jié)潛力的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估機(jī)制，在制定需求側(cè)響應(yīng)方案時(shí)，通過(guò)評(píng)分輔助決策。利用改進(jìn)的方法對(duì)工業(yè)用戶負(fù)荷進(jìn)行量化，充分考慮了環(huán)境因素，有效解決了目前在有序用電中存在的不科學(xué)問(wèn)題，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)調(diào)度部門(mén)提供決策信息，增強(qiáng)在實(shí)行有序用電時(shí)的科學(xué)性與實(shí)用性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是，利用決策者偏好靶心的混合靶心灰靶決策方法，考慮工業(yè)用戶的參與需求側(cè)響應(yīng)時(shí)的屬性指標(biāo)，建立一套工業(yè)負(fù)荷參與需求側(cè)響應(yīng)的評(píng)分方法，在決策中添加進(jìn)決策者人為傾向條件，使得決策更具有靈活度，為電力系統(tǒng)制定需求側(cè)響應(yīng)方案提供決策依據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一方面，一種基于改進(jìn)灰靶理論的工業(yè)用戶負(fù)荷調(diào)節(jié)能力量化方法，包括以下步驟：

S1：選取評(píng)價(jià)工業(yè)用戶的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力屬性指標(biāo)；

S2：將工業(yè)用戶各方案的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力屬性指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為二元聯(lián)系數(shù)，并記為二維確定-不確定空間的微小向量；

S3：以S2所得二維確定-不確定空間的微小向量，并基于單一灰靶決策獲得各屬性指標(biāo)的單一靶心；

S4：依據(jù)決策者對(duì)各屬性指標(biāo)的偏好，構(gòu)建各屬性指標(biāo)的混合靶心；

S5：計(jì)算各微小向量到混合靶心之間的距離，并將距離進(jìn)行歸一化處理，得到各微小向量到混合靶心之間的歸一化距離；

S6：利用專家對(duì)各屬性指標(biāo)重要程度的判斷權(quán)值與歸一化距離按照相應(yīng)屬性指標(biāo)相乘，得到工業(yè)用戶各方案的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力評(píng)分向量，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)用戶負(fù)荷調(diào)節(jié)能力量化。

進(jìn)一步地，所述將工業(yè)用戶各方案的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力屬性指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為二元聯(lián)系數(shù)是按照以下公式計(jì)算獲得：

其中，表示工業(yè)用戶第i個(gè)方案下第t個(gè)屬性指標(biāo)值的二元聯(lián)系數(shù)；q表示總的屬性指標(biāo)數(shù)量，n表示方案總數(shù)；A_ij表示工業(yè)用戶第i個(gè)方案下第j個(gè)屬性指標(biāo)值。