[發明專利]油浸式互感器的檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110828176.6
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113743454A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 張淵淵;魏恩偉;黃兵;曾錫池;文華;謝崗;劉成浩;程鵬飛
• 申請（專利權）人: 南方電網深圳數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/32;G06N20/10
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 洪銘福

1.一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，方法包括：

獲取油浸式互感器當前圖像信息；

根據所述油浸式互感器當前圖像信息和套管外觀識別模型，識別得到滲漏油信息；

根據所述油浸式互感器當前圖像信息和油量識別算法，識別得到油量信息；

根據所述油浸式互感器當前圖像信息和油色識別模型，識別得到油色信息；

根據所述滲漏油信息、油量信息和油色信息，得到油浸式互感器的當前狀態信息。

2.根據權利要求1所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述根據所述油浸式互感器當前圖像信息和套管外觀識別模型，識別得到滲漏油信息，包括：

根據所述油浸式互感器當前圖像信息，分割得到單個套管圖像；

提取所述單個套管圖像各個像素點的RGB值；

根據像素點的RGB值和套管外觀識別模型，判斷該像素點是否為滲漏油區域；

根據判斷結果，生成滲漏油信息。

3.根據權利要求2所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述提取所述單個套管圖像各個像素點的RGB值之前，還包括：

提取所述單個套管圖像各個像素點的HSV值；

根據像素點的HSV值，判斷該像素點是否為背景區域。

4.根據權利要求1至3任一項所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述根據所述油浸式互感器當前圖像信息和套管外觀識別模型，識別得到滲漏油信息之前，還包括：

獲取用于套管外觀識別模型訓練的第一樣本集；其中，所述第一樣本集包括第一訓練集和第一測試集，所述第一訓練集包括多個套管圖像，套管圖像分為正常套管圖像和滲漏油套管圖像，且所述正常套管圖像和滲漏油套管圖像數量相等；

提取套管圖像的方向梯度直方圖特征；

將所述方向梯度直方圖特征輸入線性支持向量機進行訓練，得到第一初始線性支持向量機模型；

利用正常套管圖像、滲漏油套管圖像和所述第一初始線性支持向量機模型，得到套管外觀識別模型；

利用第一測試集對套管外觀識別模型進行測試。

5.根據權利要求1所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述根據所述油浸式互感器當前圖像信息和油量識別算法，識別得到油量信息，包括：

根據所述油浸式互感器當前圖像信息，分割得到單個油量計圖像；

將所述單個油量計圖像轉換為二值化圖像；

識別二值化圖像中灰度區域和刻度線段；

識別所述灰度區域對應的刻度線段的數量；

根據所述數量得到油量信息。

6.根據權利要求1所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述根據所述油浸式互感器當前圖像信息和油色識別模型，識別得到油色信息，包括：

根據所述油浸式互感器當前圖像信息，分割得到單個油量計圖像；

提取所述單個油量計圖像各個像素點的HSV值；

根據像素點的HSV值，判斷該像素點是否為背景區域；

若該像素點不為背景區域，提取該像素點的RGB值；

根據像素點的RGB值和油色識別模型，判斷該像素點是否為油色正常區域；

根據判斷結果，生成油色信息。

7.根據權利要求1、2、3、5或6所述的一種油浸式互感器的檢測方法，其特征在于，所述根據所述油浸式互感器當前圖像信息和油色識別模型，識別得到油色信息之前，還包括：

獲取用于油色識別模型訓練的第二樣本集；其中，所述第二樣本集包括第二訓練集和第二測試集，所述第二訓練集包括多個油量計圖像，油量計圖像分為正常油量計圖像和異常油量計圖像，且所述正常油量計圖像和異常油量計圖像數量相等；

提取油量計圖像的方向梯度直方圖特征；

將所述方向梯度直方圖特征輸入線性支持向量機進行訓練，得到第二初始線性支持向量機模型；

利用正常油量計圖像、異常油量計圖像和所述第二初始線性支持向量機模型，得到油色識別模型；

利用第二測試集對油色識別模型進行測試。