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[發(fā)明專利]基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110827688.0 申請日: 2021-07-22
公開(公告)號: CN113284076A 公開(公告)日: 2021-08-20
發(fā)明(設計)人: 林慶 申請(專利權)人: 煙臺市綜合信息中心(煙臺市市民卡管理中心)
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/136;G06T7/194;G01N21/88
代理公司: 濟南智本知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 37301 代理人: 張平平;于志波
地址: 264003 山東省煙臺市*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 floodfill 接觸 網(wǎng)載流環(huán) 斷裂 異常 檢測 方法
【權利要求書】:

1.基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,包括以下步驟:

步驟一、對輸入的載流環(huán)圖片進行預處理操作,將圖片進行縮放,從而去除光照的影響和圖片中的噪聲;

步驟二、對預處理后圖片進行閾值化處理,處理后的圖片只有黑色和白色兩種像素,黑色表示背景,白色表示前景即載流環(huán);

步驟三、使用Canny算法提取載流環(huán)的輪廓;

步驟四、使用FloodFill填充方法依次從圖片的左上、右上、左下和右下角點使用白色進行填充;

步驟五、計算填充后白色像素的數(shù)量及白色像素與圖片所有像素的比值,由該比值判斷載流環(huán)是否出現(xiàn)斷裂異常。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟一中采用直方圖均衡化去除光照的影響,把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式,增加像素灰度值的動態(tài)范圍。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟一中采用高斯濾波去除圖片噪聲。

4.根據(jù)權利要求2所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟一中采用雙邊濾波去除圖片噪聲。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟二中對圖片進行固定閾值分割,設原始圖像,為閾值,分割圖像時則滿足下式:

其中,原始圖像像素的灰度值大于等于T的全部置為255,表示載流環(huán)像素;其余的全部置為0,表示背景。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟三中使用Canny算法提取載流環(huán)的輪廓,包括以下步驟:

首先,用一階偏導有限差分計算圖像的梯度幅值方向,利用局部差分算子尋找邊緣的Roberts算子,邊緣的銳利程度由圖像灰度的梯度決定;

然后,對梯度幅值進行非極大值抑制,保留局部梯度值最大的點;

最后,用滯后閾值檢測并連接邊緣,提取載流環(huán)的輪廓。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟四中采用四連通FloodFill算法,尋找像素點的上下左右四個臨近像素點,如果沒有被填充,則填充它們,并且繼續(xù)尋找它們的四連通像素,直到封閉區(qū)域完全被新顏色填充。

8.根據(jù)權利要求1所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟四中使用八連通FloodFill算法,計算像素點的上,下,左,右,左上,左下,右上,右下的相鄰像素,并遞歸尋找它們的八連通像素填充,直到區(qū)域完全被新顏色填充。

9.根據(jù)權利要求7或8所述的基于FloodFill的高鐵接觸網(wǎng)載流環(huán)斷裂異常檢測方法,其特征是,所述步驟五中計算每次填充后的圖片中的白色像素值的數(shù)量,并計算白色像素數(shù)量和該圖片總像素數(shù)量的比值,出現(xiàn)比值大于等于設定值時則認為載流環(huán)出現(xiàn)斷裂異常。

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