[發(fā)明專利]一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110825115.4
• 申請(qǐng)日: 2021-07-21
• 公開（公告）號(hào): CN113409940A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都奇門科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H50/70;A61B5/0205
• 代理公司: 成都領(lǐng)航高智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51285
• 代理人: 王斌

1.一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：包括云端數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、個(gè)人生命體征數(shù)據(jù)流模塊、AI深度學(xué)習(xí)和診斷模塊；

所述個(gè)人生命體征數(shù)據(jù)流模塊獲取用戶或個(gè)人的生命體征的數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸至所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，所述AI深度學(xué)習(xí)模塊收集大量病歷數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)，所述AI深度學(xué)習(xí)模塊將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)模塊內(nèi)，所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)模塊將所述個(gè)人生命體征數(shù)據(jù)流模塊和AI深度學(xué)習(xí)模塊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并可將數(shù)據(jù)傳輸至所述診斷模塊，所述診斷模塊可根據(jù)用戶生命體征數(shù)據(jù)流遠(yuǎn)程判斷患者或個(gè)人身體狀態(tài)并預(yù)測(cè)疾病。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述個(gè)人生命體征數(shù)據(jù)流模塊包括電子血壓儀、脈相傳感器和數(shù)字心電圖儀中的一種或多種，所述電子血壓儀用于測(cè)量用戶的血壓狀態(tài)或者不同腕部壓強(qiáng)條件下的脈相波形圖；所述脈相傳感器用于檢測(cè)用戶的不同壓強(qiáng)狀態(tài)下用戶的脈搏信號(hào)波形圖；所述心電圖儀用于用戶心電圖測(cè)量并獲取心電波形圖形。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述人生命體征數(shù)據(jù)流模塊還包括生命體征傳感器，所述生命體征傳感器，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的血氧保護(hù)度、體溫、脈搏率、無(wú)創(chuàng)血壓、平均動(dòng)脈壓，不同腕壓條件下的脈相波形圖，心電圖中的一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述AI深度學(xué)習(xí)模塊將用戶的人生命體征數(shù)據(jù)流模塊產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與病歷匹配。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述AI深度學(xué)習(xí)模塊包括個(gè)人醫(yī)學(xué)病歷數(shù)據(jù)流，所述個(gè)人醫(yī)學(xué)病歷數(shù)據(jù)流將患者的病歷進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分類。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述診斷模塊包括監(jiān)控模塊，所述監(jiān)控模塊用于實(shí)時(shí)監(jiān)控患者或者個(gè)人的健康數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的云端大數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述診斷模塊還包括低成本醫(yī)療健康系統(tǒng)，所述低成本醫(yī)療健康系統(tǒng)用于輔助診斷。