[發(fā)明專(zhuān)利]視頻封面的確定方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110824474.8
• 申請(qǐng)日: 2021-07-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113821678A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李傳俊;殷澤龍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/738
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/738;G06F16/75
• 代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);賈允

1.一種視頻封面的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)視頻；

對(duì)所述目標(biāo)視頻中的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)鏡頭；

在每個(gè)鏡頭中確定至少一個(gè)候選封面；

對(duì)所述候選封面進(jìn)行自選封面預(yù)測(cè)處理，得到所述候選封面對(duì)應(yīng)的自選封面預(yù)測(cè)概率，所述自選封面預(yù)測(cè)概率是指所述候選封面被自主選擇為視頻封面的概率，并且所述自選封面預(yù)測(cè)概率與吸引度呈正相關(guān)，所述吸引度用于表征所述候選封面的內(nèi)容對(duì)用戶(hù)的吸引程度；

根據(jù)所述自選封面預(yù)測(cè)概率，從所述候選封面中確定出所述目標(biāo)視頻的視頻封面。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述候選封面進(jìn)行自選封面預(yù)測(cè)處理，得到所述候選封面對(duì)應(yīng)的自選封面預(yù)測(cè)概率，包括：

將所述候選封面輸入自選封面預(yù)測(cè)模型進(jìn)行所述自選封面預(yù)測(cè)處理，得到所述候選封面對(duì)應(yīng)的自選封面預(yù)測(cè)概率；

其中，所述自選封面預(yù)測(cè)模型是以樣本視頻的封面為正樣本訓(xùn)練得到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，所述樣本視頻是指用戶(hù)自選封面且操作數(shù)據(jù)指標(biāo)符合預(yù)設(shè)條件的視頻，所述操作數(shù)據(jù)指標(biāo)用于表征用戶(hù)對(duì)所述樣本視頻的操作行為的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述自選封面預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

獲取所述樣本視頻；

將所述樣本視頻的封面作為所述自選封面預(yù)測(cè)模型的正樣本；

確定所述樣本視頻中的參考視頻幀，所述參考視頻幀是除所述封面之外的其他視頻幀；

將所述參考視頻幀作為所述自選封面預(yù)測(cè)模型的負(fù)樣本；

基于所述正樣本和所述負(fù)樣本訓(xùn)練所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述自選封面預(yù)測(cè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每個(gè)鏡頭中確定至少一個(gè)候選封面，包括：

將所述每個(gè)鏡頭下的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到所述每個(gè)鏡頭下的至少一個(gè)子鏡頭；

對(duì)于每個(gè)所述子鏡頭，將所述子鏡頭中靜止度高于靜止度閾值的視頻幀確定為所述候選封面。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)視頻中的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)鏡頭，包括：

確定每一所述視頻幀對(duì)應(yīng)的特征向量，所述特征向量用于表征所述視頻幀的色彩分布信息以及像素值梯度信息；

基于所述特征向量，對(duì)所述目標(biāo)視頻中的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到所述至少一個(gè)鏡頭。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定每一所述視頻幀對(duì)應(yīng)的特征向量，包括：

確定每一所述視頻幀的色彩直方圖特征數(shù)據(jù)；

確定每一所述視頻幀的梯度圖特征數(shù)據(jù)，所述梯度圖特征數(shù)據(jù)包括水平方向的梯度特征和豎直方向的梯度特征；

基于所述色彩直方圖特征數(shù)據(jù)和所述梯度圖特征數(shù)據(jù)，得到所述特征向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)視頻之后，所述方法還包括：濾除所述目標(biāo)視頻中不符合質(zhì)量篩選條件的視頻幀；

所述對(duì)所述目標(biāo)視頻中的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到至少一個(gè)鏡頭，包括：對(duì)所述目標(biāo)視頻中符合所述質(zhì)量篩選條件的視頻幀進(jìn)行聚類(lèi)，得到所述至少一個(gè)鏡頭。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述質(zhì)量篩選條件包括亮度條件、模糊度條件、色彩單一度條件和場(chǎng)景切換幀篩選條件中的至少一種，所述濾除所述目標(biāo)視頻中不符合質(zhì)量篩選條件的視頻幀，包括：

在所述質(zhì)量篩選條件包括所述亮度條件的情況下，濾除所述目標(biāo)視頻中亮度值不屬于亮度閾值區(qū)間的視頻幀；

在所述質(zhì)量篩選條件包括所述模糊度條件的情況下，濾除所述目標(biāo)視頻中銳化度小于銳化閾值的視頻幀；

在所述質(zhì)量篩選條件包括所述色彩單一度條件的情況下，濾除所述目標(biāo)視頻中色彩單一度大于色彩單一度閾值的視頻幀；

在所述質(zhì)量篩選條件包括所述場(chǎng)景切換幀篩選條件的情況下，濾除所述目標(biāo)視頻中的場(chǎng)景切換幀。