[發明專利]一種基于空間代表性的PM2.5觀測站點優化布局方法有效
| 申請號： | 202110823707.2 | 申請日： | 2021-07-21 |
| 公開（公告）號： | CN113536577B | 公開（公告）日： | 2023-08-22 |
| 發明（設計）人： | 白鶴鳴 | 申請（專利權）人： | 南通大學;南通先進通信技術研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人： | 沈海霞 |
| 地址： | 226019 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 空間 代表性 pm2 觀測 站點 優化 布局 方法 | ||
1.一種基于空間代表性的PM2.5觀測站點優化布局方法，其特征在于，包含以下步驟：
步驟S0，對目標區域進行網格化劃分形成網格集合，并計算每個網格點內PM2.5觀測站點的空間代表性；
步驟S1，對網格集合內所有網格點對應的PM2.5觀測站點的空間代表性進行降序排列，并將排名第一的PM2.5觀測站點的空間代表性對應的網格點放在目標集合并且從網格集合中刪除；
步驟S2，對目標集合中所有網格點對應的PM2.5觀測站點的空間代表性取并集，將網格集合內所有網格點對應的PM2.5觀測站點的空間代表性去掉所述并集部分；
步驟S3，對網格集合內所有網格點更新后的PM2.5觀測站點的空間代表性重復步驟S1和S2,直至目標集合中的所有網格點對應的PM2.5觀測站點的空間代表性覆蓋的人口比例達到預設的人口覆蓋閾值；
所述步驟S0中的PM2.5觀測站點的空間代表性計算過程如下：
步驟S00，獲取PM2.5觀測站點i對應窗口內每點位(x,y)的PM2.5濃度，其中，(x,y)為該點位的地理位置信息；
步驟S01，計算每個點位(x,y)和PM2.5觀測站點i相似度概率Fi(x,y)；
步驟S02，當相似度概率Fi(x,y)大于預設的概率閾值時，則認為該點位(x,y)在PM2.5觀測站點i空間代表范圍內；
步驟S01中相似度概率Fi(x,y)的計算公式如下：
公式(1)中，Nt表示觀測次數，PM2.5(Xi,Yi,tk)表示PM2.5觀測站點i在tk時刻的PM2.5濃度，PM2.5(x,y,tk)表示點位(x,y)在tk時刻的PM2.5濃度，Flag表示在tk時刻的PM2.5濃度在PM2.5觀測站點i和點位(x,y)是否相似。
2.據權利要求1述的一種基于空間代表性的PM2.5觀測站點優化布局方法，其特征在于，步驟S00中窗口大小為100公里*100公里，此時PM2.5觀測站點位于窗口的中心位置；所述預設的概率閾值為0.9。
3.據權利要求1-2中任一項所述的一種基于空間代表性的PM2.5觀測站點優化布局方法，其特征在于，預設的人口覆蓋閾值為0.9。
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