[發明專利]一種模型參數的計算方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110822225.5
• 申請日: 2021-07-21
• 公開（公告）號: CN113609761A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 劉慶鑫;劉持標;賈鶴鳴;鄭榮;王爽
• 申請（專利權）人: 三明學院
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F17/10;G06N3/00;G06F111/10
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222
• 代理人: 楊唯

本發明實施例提供一種模型參數的計算方法、裝置、設備和存儲介質，涉及模型參數求解技術領域。其中，這種計算方法至少包含步驟S1和S2。S1、獲取待求解的目標對象的計算模型。S2、通過改進的阿奎拉鷹模型對計算模型進行求解，以獲得目標對象的設計參數。其中，改進的阿奎拉鷹優化模型通過logistic混沌映射計算初始種群，且在開發階段采用精英狩獵策略進行局部開發，以避免過早收斂。通過在種群初始化階段引入Logistic map混沌映射，提高初始化種群分布的多樣性，在局部開發階段引入精英狩獵策略，建立小范圍的種群庫，利用精英個體與普通個體為導向進行局部開發，避免算法早熟收斂，能夠取得更好的計算效果。

技術領域

本發明涉及模型參數求解技術領域，具體而言，涉及一種模型參數的計算 方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

阿奎拉鷹模型，通過模擬阿奎拉鷹的狩獵方式，設計有探索階段和開發階 段。在探索階段模擬阿奎拉鷹的高空飛行搜索并垂直俯身攻擊和環繞獵物飛行 并短距離滑翔攻擊。在開發階段模擬阿奎拉鷹的低空飛行并緩降攻擊和地面近 距離攻擊。

阿奎拉鷹模型，能夠用于求解各種計算模型的解。但是，其容易陷入局部 最優，導致求解精度降低。在求解計算模型時，可能無法得到最優解。

壓力容器是指盛裝氣體或者液體，承載一定壓力的密閉設備。在各個行業 的發展過程中，必須依靠各種設備，其中壓力容器在我國許多地區是應用非常 廣泛且非常重要的設備。

壓力容器的設計是一個典型的非線性混合整數規劃問題。壓力容器設計問 題共有4個參數需要優化，分別是容器中間部分的長度、厚度、內部半徑與半 球形厚度。在先技術中的，壓力容器的參數的計算方法普遍存在大量的局部最 優點，容易陷入局部最優，導致收斂精度低、收斂速度慢等問題。有鑒于此， 申請人在研究了現有的技術后特提出本申請。

發明內容

本發明提供了一種模型參數的計算方法、裝置、設備和存儲介質，以改善 相關技術中的設計方法收斂精度低、收斂速度慢的問題。

第一方面、

本發明實施例提供了一種模型參數的計算方法，其至少包含步驟S1和S2。

S1、獲取待求解的目標對象的計算模型。

S2、通過改進的阿奎拉鷹模型對所述計算模型進行求解，以獲得所述目標 對象的設計參數。其中，所述改進的阿奎拉鷹優化模型通過logistic混沌映射計 算初始種群，且在開發階段采用精英狩獵策略進行局部開發，以避免過早收斂。

在一個可選地實施例中，步驟S2至少包括步驟S21至步驟S26。

S21、根據所述計算模型，隨機生成初始粒子種群，并初始化迭代次數和最 大迭代次數。

S22、根據所述初始粒子種群，通過logistic混沌映射模型，計算得到多樣 化粒子種群。

S23、計算所述多樣化粒子種群中每個粒子的適應度，并判斷迭代次數是否 不大于預設迭代次數。

S24、當迭代次數不大于預設迭代次數時，采用大范圍搜索攻擊策略更新粒 子種群的位置，并將迭代次數加一，和判斷是否達到最大迭代次數。

S25、當迭代次數大于預設迭代次數時，采用局部攻擊策略更新粒子種群的 位置，以及通過精英狩獵策略計算得到精英位置，然后通過貪婪策略獲取最佳 位置，并將迭代次數加一，和判斷是否達到最大迭代次數。

S26、當判斷到未達到最大迭代次數時，計算更新后粒子種群中每個粒子的 適應度，并判斷迭代次數是否不大于預設迭代次數。否則，輸出最大迭代次數 時的最佳位置及其對應的適應度，以獲得所述設計參數。

在一個可選地實施例中，步驟S21至少包括步驟S211和步驟S212。