[發明專利]多點統計與健康趨勢預測相結合的故障診斷方法和系統有效
| 申請號: | 202110822086.6 | 申請日: | 2021-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN113554224B | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 康瑛瑤;李忞詝;魏繼棟;于硯;李景旺 | 申請(專利權)人: | 上海航天測控通信研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/20 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 201109 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多點 統計 健康 趨勢 預測 相結合 故障診斷 方法 系統 | ||
1.一種多點統計與健康趨勢預測相結合的故障診斷方法,其特征在于,包括:
步驟1:根據待檢測器件存在的故障特征,確定故障檢測方法;
步驟2:根據所述故障檢測方法,確定延時后判區間長度;
步驟3:對預設參數進行初始化;預設參數包括:異常數據計數a、延時后判區間長度b0、延后判斷計數b、器件失效指數σ;其中:
異常數據計數a的初始值為零,在一個檢測窗口內,每發生一次采樣參數異常則計數加1;
延后判斷計數b的初始值由延時后判區間長度b0決定,延時后判區間內包含b0個采樣周期,初始時刻b=b0;
器件失效指數的取值范圍包括0<σ<1,σ的值用于表征檢測部件在本次檢測內的失效可能性,若σ=0則器件無失效可能,σ值越大,失效可能性越高;
步驟4:采集所述待檢測器件的傳感器輸出數據,包括目標時刻下所述待檢測器件的量測數據;
步驟5:根據所述待檢測器件的自身特性和所述量測數據,確定對應的器件健康變化趨勢預測方法,并根據所述器件健康變化趨勢預測方法預測健康變化趨勢,得到待檢測單元失效指數σ;
步驟6:對當前時刻待檢測單元進行單點故障檢測;
步驟7:更新所述預設參數,并判斷后判區間是否結束;若結束,則對所述待檢測器件的故障進行分析和診斷,得到故障診斷結果;
根據異常計數a與失效指數σ的值,診斷所述待檢測器件在tk到后判區間內的故障或健康狀況;
根據所述待檢測器件的健康管理歷史統計數據和實際工作環境數據,設置健康判決門限k1、故障判決門限k2,其中0<k1<k2<1,設置失效指數門限τ0,其中0<τ0<1;
若異常發生率低于故障判決門限,即ak1×b0,則判定待檢測器件可繼續工作;
若異常發生率高于故障判決門限,即ak2×b0,則判定待檢測器件故障;
若異常發生率在健康與故障門限之間,即k2×b0ak1×b0,且失效指數σ≤τ0,則判定待檢測器件可繼續工作;
若異常發生率在健康與故障門限之間,即k2×b0ak1×b0,且失效指數σ>τ0,則判定待檢測器件故障。
2.根據權利要求1所述的多點統計與健康趨勢預測相結合的故障診斷方法,其特征在于,所述步驟7包括:
若檢測到異常,則進入后判區間,令異常計數a=a+1,延后計數b=b-1;
通過參數b的值,判斷當前時刻是否正處于延時后判區間;
若b=b0,則判定未開始進行延時后判,返回執行步驟4;
若b<b0,且b≠0,則判定當前時刻正處于一個延時后判區間內,則延時后判計數減1,令b=b-1,繼續采集數據,直到判定b=0時,延時后判區間結束。
3.一種多點統計與健康趨勢預測相結合的故障診斷系統,其特征在于,包括:存儲器、處理器,所述存儲器用于存儲計算機指令,當所述處理器調用所述存儲器中存儲的計算機指令時,所述處理器用于執行如權利要求1或2中任一項所述的多點統計與健康趨勢預測相結合的故障診斷方法。
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