[發(fā)明專利]一種基于用戶畫(huà)像的燃?xì)猱惓z測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110818902.6
• 申請(qǐng)日: 2021-07-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113516313A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡殿濤;王超群;陳小輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海航天能源股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 上海碩力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251
• 代理人: 楊用玲

本發(fā)明屬于燃?xì)獍踩夹g(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種基于用戶畫(huà)像的燃?xì)猱惓z測(cè)方法，包括：對(duì)燃?xì)庥脩舻挠脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到時(shí)段數(shù)據(jù)；利用從所述時(shí)段數(shù)據(jù)中提取的特征，構(gòu)建燃?xì)庥脩舻挠脩舢?huà)像；利用所述燃?xì)庥脩舻挠脩舢?huà)像和所述時(shí)段數(shù)據(jù)，檢測(cè)所述燃?xì)庥脩舻漠惓Ｐ袨椋黄渲校鲇脩魯?shù)據(jù)包括瞬時(shí)流量數(shù)據(jù)和用氣量數(shù)據(jù)。本發(fā)明針對(duì)目前燃?xì)庥脩舢?huà)像技術(shù)相對(duì)處于空白領(lǐng)域，燃?xì)忸I(lǐng)域中的異常檢測(cè)途徑較為單一，提出了一種利用燃?xì)庥脩舢?huà)像的異常檢測(cè)方法，該方法在能夠?qū)θ細(xì)庥脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行畫(huà)像構(gòu)建，并利用構(gòu)建的畫(huà)像進(jìn)行異常檢測(cè)，檢測(cè)出用戶數(shù)據(jù)是否存在異常。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及燃?xì)獍踩夹g(shù)領(lǐng)域，尤指一種基于用戶畫(huà)像的燃?xì)猱惓z測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著全國(guó)燃?xì)庑袠I(yè)模式的轉(zhuǎn)變，燃?xì)馄髽I(yè)日趨智能化。通過(guò)智能診斷技術(shù)監(jiān)測(cè)用氣情況，并及時(shí)預(yù)警、提醒成為燃?xì)馄髽I(yè)及時(shí)止損的重要方法。對(duì)燃?xì)庥脩暨M(jìn)行畫(huà)像可以幫助相關(guān)人員準(zhǔn)確分析用戶的行為特征。但目前燃?xì)庥脩舢?huà)像研究仍處于相對(duì)空白區(qū)域，同時(shí)燃?xì)猱惓z測(cè)途徑也較為單一。

現(xiàn)有的異常檢測(cè)主要集中在調(diào)壓器、計(jì)量表等固件檢測(cè)方案，用戶畫(huà)像技術(shù)則在燃?xì)忸I(lǐng)域尚未有應(yīng)用。

因此如何構(gòu)建燃?xì)庥脩舢?huà)像，以及更多途徑檢測(cè)用戶異常用氣行為成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于用戶畫(huà)像的燃?xì)猱惓z測(cè)方法，解決上述問(wèn)題。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：

一種基于用戶畫(huà)像的燃?xì)猱惓z測(cè)方法，包括：

對(duì)燃?xì)庥脩舻挠脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到時(shí)段數(shù)據(jù)；

利用從所述時(shí)段數(shù)據(jù)中提取的特征，構(gòu)建燃?xì)庥脩舻挠脩舢?huà)像；

利用所述燃?xì)庥脩舻挠脩舢?huà)像和所述時(shí)段數(shù)據(jù)，檢測(cè)所述燃?xì)庥脩舻漠惓Ｐ袨椋?/p>

其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括瞬時(shí)流量數(shù)據(jù)和用氣量數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步優(yōu)選的，所述對(duì)燃?xì)庥脩舻挠脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到時(shí)段數(shù)據(jù)，包括步驟：

將所述瞬時(shí)量數(shù)據(jù)和所述用氣量數(shù)據(jù)按照時(shí)段劃分，對(duì)第一時(shí)段進(jìn)行求取均值操作，以及對(duì)第二時(shí)段進(jìn)行補(bǔ)零，生成時(shí)段數(shù)據(jù)；

其中，所述第一時(shí)段包括存在所述瞬時(shí)量數(shù)據(jù)和所述用氣量數(shù)據(jù)的時(shí)段，所述第二時(shí)段為不存在所述瞬時(shí)量數(shù)據(jù)和所述用氣量數(shù)據(jù)的時(shí)段；

對(duì)所述時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，具體包括：

將時(shí)段數(shù)據(jù)中首端數(shù)據(jù)和末端數(shù)據(jù)賦值到新列表；

將所述時(shí)段數(shù)據(jù)中不為零的數(shù)據(jù)賦值到新列表；

將所述時(shí)段數(shù)據(jù)中為零的數(shù)據(jù)，使用所述時(shí)段數(shù)據(jù)的左右相鄰數(shù)據(jù)之和的均值賦值到新列表，形成處理后的時(shí)段數(shù)據(jù)，零數(shù)據(jù)補(bǔ)值公式為：

式中，n為樣本大小，m為時(shí)段個(gè)數(shù)，d_i,j為填補(bǔ)的數(shù)據(jù)，d_i,j-1為所述時(shí)段數(shù)據(jù)中零值點(diǎn)前一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值，d_i,j+1為所述時(shí)段數(shù)據(jù)中零值點(diǎn)后一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值。

進(jìn)一步優(yōu)選的，在所述利用從所述時(shí)段數(shù)據(jù)中提取的特征，構(gòu)建燃?xì)庥脩舻挠脩舢?huà)像之前，還包括步驟：

利用處理后的時(shí)段數(shù)據(jù)，使用k-means算法進(jìn)行聚類分析，以獲取確定所述燃?xì)庥脩舻男袨閿?shù)量和行為類型；

基于所述行為數(shù)量和所述行為類型以及所述處理后的時(shí)段數(shù)據(jù)，進(jìn)行所述行為數(shù)量對(duì)應(yīng)的聚類，得到所述燃?xì)庥脩舻挠脷忸惖哪繕?biāo)日負(fù)荷曲線；

利用所述目標(biāo)日負(fù)荷曲線，獲取所述燃?xì)庥脩舻奶卣鳌?/p>