[發明專利]一種基于5G異構網絡融合的智能平臺接入方法

有效

• 申請號: 202110818808.0
• 申請日: 2021-07-20
• 公開（公告）號: CN113543220B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 付蔚;賓茂梨;鄧杰銘;王彥青;王榆心
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: H04W28/08
• 分類號: H04W28/08;H04W48/18
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 廖曦

1.一種基于5G異構網絡融合的智能平臺接入方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1：將MEC系統與5G網絡相結合；

S2：當邊緣設備發送連接請求到基站時，采用網絡篩選算法剔除不合格網絡，具體包括以下步驟：

S21：邊緣設備掃描其通信范圍內能訪問的基站，得到RSS和用戶移動性兩個參數作為評估5G異構網絡可達接入的參數；

S22：間隔兩秒后再次獲取上述參數的值；

S23：當被掃描網絡的RSS高于固定閾值時，將保證正常執行訪問操作，否則無法呼叫；

S3：采用層次分析法對網絡服務質量、成本和網絡負載進行權重分配，得到決策效用、帶寬效用和延遲效用的最優解；

采用層次分析法對網絡服務質量、成本和網絡負載進行權重分配，具體包括以下步驟：

S31：設置服務質量、網絡成本和網絡負載為決策屬性，將其視為第一層指標；

S32：設置決策效用函數、帶寬效用函數和延遲效用函數的值為第二層指標，服務于不精確的服務質量這一決策屬性，并建立層次結構模型；

S33：通過成對比較確定層次結構中每個參數的相對重要性并獲得權重矩陣；

S34：層次排序和一致性檢查以及分層綜合排名和一致性檢查；

S4：在運行過程中，通過模糊邏輯將邊緣用戶的偏好轉化為決策屬性的權重再進行并行模糊處理，模糊化數據利用步驟S3的效用函數得到各個網絡服務質量矩陣，用戶進而自適應地選擇最優網絡；

所述模糊處理具體包括以下步驟：

S41：對步驟S3中的決策屬性參數進行采樣，得到模糊處理網絡選擇矩陣；

S42：根據間距原則確定步驟S41中的最大值和最小值，通過服務需求獲得模糊規則，將語言術語轉換成模糊數，其中性能分數和隸屬函數模糊數范圍在0到1內；

S43：引入并行模糊推理系統來降低模糊規則的復雜性，進行去模糊化；

S44：去模糊化后，系統根據屬性權重和屬性效用函數計算網絡服務質量，并輸出每個網絡的服務質量數值矩陣，用戶進而自適應地選擇最優網絡。

2.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S2中，剔除不合格網絡，還包括：高速的邊緣設備會自動地忽略低覆蓋的無線網絡。

3.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S2中，剔除的不合格網絡是指網絡密集區域中無法保證服務正常執行和卸載的網絡。

4.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S32中，所述決策效用函數包括：

(1)RSS效用函數：其中P_L、G_t、G_r、P_t分別表示路徑損耗、發射天線增益、接收天線增益、發射功率；當RSS的值低于設定閾值時，判定當前網絡效用為零，大于時則判定用戶需求能夠滿足；

(2)移動性效用函數：當用戶速度R大于固定閾值R_t時，WLAN的效用值為0。

5.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S32中，所述帶寬效用函數為：其中b是客戶對網絡滿意程度，b_min、b_max分別表示用戶服務帶寬需求的下限和上限，b_mid為用戶服務帶寬需求的中位數，ξ是函數的調諧陡度參數。

6.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S32中，所述延遲調用函數為：其中d表示接入網絡的延遲，dm表示最大網絡延遲，dt＝dm/2，表示網絡延遲的中值，ξ是函數的調諧陡度參數。

7.根據權利要求1所述的智能平臺接入方法，其特征在于，步驟S3中，當多種服務的需求存在矛盾時，通過權重向量W重新分配權重，W＝[w₁,w₂,…,w_k,…,w_M]，其中0≤w_k≤1，M是候選網絡的決策屬性個數。