[發明專利]一種基于大數據的品牌影響力重構方法及系統

在審

• 申請號: 202110817805.5
• 申請日: 2021-07-20
• 公開（公告）號: CN113538052A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 王利民;宋健健
• 申請（專利權）人: 大文傳媒集團（山東）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京識然知識產權代理事務所(普通合伙) 11975
• 代理人: 曾慶國

1.一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，包括以下步驟，

將品牌產品的銷售點設置為數據節點，采集所述數據節點的位置信息、銷售信息；

根據所述位置信息，通過計算所述數據節點之間的距離的平均值，獲得步長；

基于所述銷售信息，遍歷所述數據節點，獲得第一最優節點以及所述第一最優節點的第一銷售信息；

基于所述第一最優節點，根據所述銷售信息、所述步長，獲得第一最優鄰居節點以及所述第一最優鄰居節點的第二銷售信息；

基于所述第一最優節點以及所述第一最優節點到所述第一最優鄰居節點的第一節點距離，采集其他數據節點的第三銷售信息；

根據所述第一銷售信息、所述第二銷售、所述第三銷售信息，對所述數據節點進行動態調整。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

在獲得所述第一最優鄰居節點的過程中，當所述第一最優鄰居節點為空時，遍歷除所述第一最優節點以外的所述數據節點，獲得第二最優節點以及所述第二最優節點的第四銷售信息；并根據所述步長，獲得第二最優鄰居節點以及所述第二最優鄰居節點的第五銷售信息；

根據所述第四銷售信息、所述第五銷售信息、所述第三銷售信息，對所述數據節點進行動態調整。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

基于所述第一最優節點到所述第二最優節點的第二節點距離，采集距離所述第一最優節點最近的所述數據節點，并判斷所述數據節點是否為第二最優鄰居節點或所述第二最優節點，根據判斷結果，對所述數據節點進行動態調整。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

當所述數據節點是所述第二最優節點時，則基于所述第二節點距離和所述步長，添加所述數據節點，并根據所述第一銷售信息和所述第四銷售信息，對所述數據節點的品牌產品類型進行調整。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

當所述數據節點是所述第二最優鄰居節點時，基于所述第一最優節點到所述第二最優鄰居節點的第三節點距離和所述步長，添加所述數據節點，并根據所述第一銷售信息和所述第五銷售信息，對所述數據節點的所述品牌產品類型進行調整。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

當所述數據節點不是所述第二最優鄰居節點或所述第二最優節點時，基于所述第二節點距離和所述步長，添加所述數據節點，并根據所述第一銷售信息、所述第四銷售信息、所述第五銷售信息，對所述數據節點的所述品牌產品類型進行調整。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

在采集所述銷售信息的過程中，至少采集月銷售信息、季度銷售信息、年銷售信息；

根據所述月銷售信息、所述季度銷售信息、所述年銷售信息對所述數據節點進行動態調整；

根據所述年銷售信息，添加或刪除所述數據節點。

8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的品牌影響力重構方法，其特征在于，

對所述數據節點進行動態調整的過程中，

動態調整的內容包括：

添加或刪除所述數據節點；

對所述數據節點的所述品牌產品類型進行調整；

采集所述數據節點的顧客滿意度，并根據所述顧客滿意度，保持所述數據節點的品牌影響力，其中，所述顧客滿意度包括顧客對銷售人員滿意度、顧客對店面環境滿意度、顧客對品牌產品類型滿意度。