[發(fā)明專利]基于軟件定義的智能化區(qū)域醫(yī)療集成數據庫的方法及系統在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110817254.2 | 申請日: | 2021-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN113611425A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉鶴;王羽;趙汀 | 申請(專利權)人: | 上海齊網網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014 | 代理人: | 林濤 |
| 地址: | 201600 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 軟件 定義 智能化 區(qū)域 醫(yī)療 集成 數據庫 方法 系統 | ||
1.一種基于軟件定義的智能化區(qū)域醫(yī)療集成數據庫的方法,其特征在于,所述方法包括:
顯示模擬智能化區(qū)域,所述模擬智能化區(qū)域用于顯示通過模擬訓練線程模擬智能化得到的醫(yī)療互動數據;
在所述模擬智能化區(qū)域中顯示第一智能化醫(yī)療互動數據,所述第一智能化醫(yī)療互動數據中包含第一模擬用戶,所述第一模擬用戶對應有大于等于一個醫(yī)療類別集合;
在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶的醫(yī)療數據庫;其中,大于等于一個所述醫(yī)療類別集合在所述醫(yī)療數據庫中具有各自的醫(yī)療片段集成周期,且所述醫(yī)療類別集合的醫(yī)療片段集成周期與所述醫(yī)療類別集合的分類標準許可誤差范圍共享。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶的醫(yī)療數據庫,包括:
獲取所述模擬軌跡與所述第一模擬用戶之間的第一關聯性;
基于所述第一關聯性,確定大于等于一個所述醫(yī)療類別集合分別對應的分類標準;
基于大于等于一個所述醫(yī)療類別集合分別對應的分類標準,確定大于等于一個所述醫(yī)療類別集合分別對應的醫(yī)療片段集成周期;
基于所述醫(yī)療類別集合分別對應的醫(yī)療片段集成周期,在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶的醫(yī)療數據庫。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述醫(yī)療類別集合分別對應的醫(yī)療片段集成周期,在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶的醫(yī)療數據庫,包括:
基于所述醫(yī)療片段集成周期,確定當前醫(yī)療互動數據對應的醫(yī)療片段加載分布矩陣;
所述醫(yī)療片段加載分布矩陣中包含當前的所述第一模擬用戶對應的資料分組模型中需要進行所述醫(yī)療數據庫集成的所述醫(yī)療類別集合的分類標簽;
基于當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣,在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶對應的所述醫(yī)療數據庫。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,響應于所述第一模擬用戶的資料分組模型中至少包括第一醫(yī)療類別集合;所述第一醫(yī)療類別集合對應的所述醫(yī)療片段集成周期是第一集成周期;所述基于所述醫(yī)療片段集成周期,確定當前醫(yī)療互動數據對應的醫(yī)療片段加載分布矩陣,包括:
檢測所述第一醫(yī)療類別集合對應的第一描述內容特征向量;
所述第一描述內容用于記錄所述第一醫(yī)療類別集合上一次進行對應的所述醫(yī)療數據庫集成時對應的醫(yī)療互動數據,關聯性當前醫(yī)療互動數據之間的周期向量;
響應于所述第一描述內容特征向量大于等于所述第一集成周期,將所述第一醫(yī)療類別集合添加當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣,且將所述第一描述內容特征向量進行歸一化處理;
其中,所述方法還包括:
響應于所述第一描述內容特征向量小于所述第一集成周期,將所述第一描述內容特征向量進行疊加,且所述第一醫(yī)療類別集合不添加當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣;
其中,響應于所述醫(yī)療片段加載分布矩陣在初始狀態(tài)下包括所述資料分組模型中其中一個所述醫(yī)療類別集合;所述基于所述醫(yī)療片段集成周期,確定當前醫(yī)療互動數據對應的醫(yī)療片段加載分布矩陣,包括:
響應于所述第一描述內容特征向量小于所述第一集成周期,將所述第一醫(yī)療類別集合從當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣中刪除,確定當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣;
所述第一醫(yī)療類別集合是所述資料分組模型中的其中一個醫(yī)療類別集合。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于當前醫(yī)療互動數據對應的所述醫(yī)療片段加載分布矩陣,在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成所述第一模擬用戶對應的所述醫(yī)療數據庫,包括:
獲取所述醫(yī)療片段加載分布矩陣中的大于等于一個醫(yī)療類別集合對應的屬性因素;
在所述第一智能化醫(yī)療互動數據中,集成當前醫(yī)療互動數據中所述資料分組模型中,所述屬性因素對應的醫(yī)療類別集合的醫(yī)療數據庫。
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