[發明專利]語音的人工智能處理方法及系統有效
| 申請號: | 202110815613.0 | 申請日: | 2021-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN113270104B | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發明(設計)人: | 何金鳳 | 申請(專利權)人: | 深圳市思特克電子技術開發有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/16;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682 | 代理人: | 劉瑞芳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗鎮大勘*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 人工智能 處理 方法 系統 | ||
1.一種語音的人工智能處理方法,其特征在于,所述方法應用于終端設備,其中,所述方法包括如下步驟:
終端設備采集目標對象的語音數據,將該語音數據按采集時間確定為多個時刻的輸入數據;
終端設備將多個時刻的輸入數據分別輸入到RNN模型的輸入層進行計算得到RNN模型的隱層輸出結果S以及輸出層輸出結果O,依據輸出結果確定多個時刻對應的多個最大置信率Cmax;
終端設備提取多個Cmax中的最小值Cmaxmin;若Cmaxmin小于第一閾值,確定Cmaxmin對應的時刻t以及對應的第一字,獲取時刻t的后一時刻t+1的最大置信率Cmaxt+1;若Cmaxt+1大于第二閾值,將t+1的隱層輸出結果St+1傳遞給上一時刻t的隱層,終端設備依據隱層輸出結果St+1對當前時刻t的輸出結果進行調整得到調整后的輸出結果Ot’,依據輸出結果Ot’得到當前時刻的第二字。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端設備依據隱層輸出結果St+1對當前時刻t的輸出結果進行調整得到調整后的輸出結果Ot’具體包括:
采用下一時刻t+1的隱層輸出結果替換上一時刻t-1的隱層輸出結果直接計算Ot’;具體包括:
其中,W表示權值,Xt表示t時刻的輸入層的輸入數據,St+1表示t+1時刻的隱層的輸出結果,St’表示t時刻調整后的隱層的輸出結果; OtA’表示t時刻的輸出層的調整后的輸出結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端設備依據隱層輸出結果St+1對當前時刻t的輸出結果進行調整得到調整后的輸出結果Ot’具體包括:
采用下一時刻t+1的隱層輸出結果和上一時刻t-1的隱層輸出結果的平均值計算Ot’;具體包括:
其中,W表示權值,Xt表示t時刻的輸入層的輸入數據,St-1表示t-1時刻的隱層的輸出結果;St+1表示t+1時刻的隱層的輸出結果,St’表示t時刻調整后的隱層的輸出結果; OtB’表示t時刻的輸出層的調整后的輸出結果。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,
將OtA’或OtB’的最大置信率對應的字確定為所述第二字。
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