[發明專利]主動降噪方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110815020.4
• 申請日: 2021-07-19
• 公開（公告）號: CN113421539B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 劉益帆;徐銀海
• 申請（專利權）人: 北京安聲浩朗科技有限公司
• 主分類號: G10K11/178
• 分類號: G10K11/178
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 葛勝非;毛禾楓

1.一種主動降噪方法，其特征在于，包括：

對降噪后的實際誤差噪聲信號進行頻譜分析；

根據所述頻譜分析的結果對所述實際誤差噪聲信號進行聲學計權處理，獲得經心理聲學特性修正的加權誤差噪聲信號；

基于原始噪聲信號和所述加權誤差噪聲信號，調整降噪濾波參數；

根據調整后的降噪濾波參數，對所述原始噪聲信號進行降噪。

2.如權利要求1所述的主動降噪方法，其特征在于，對降噪后的實際誤差噪聲信號進行頻譜分析，包括：

根據人耳頻響特性，對所述實際誤差噪聲信號處于人耳聽覺頻率范圍內的頻譜進行頻帶劃分；

分別確定各頻帶對應的窄頻可聽度；

根據所述頻譜分析的結果對所述實際誤差噪聲信號進行聲學計權處理，獲得經心理聲學特性修正的加權誤差噪聲信號，包括：

根據所述各頻帶對應的窄頻可聽度，確定聲學計權修正因子；

基于所述聲學計權修正因子，對所述實際誤差噪聲信號進行聲學計權處理，獲得所述加權誤差噪聲信號。

3.如權利要求2所述的主動降噪方法，其特征在于，對所述實際誤差噪聲信號處于人耳聽覺頻率范圍內的頻譜進行頻帶劃分，包括：

對所述人耳聽覺頻率范圍內的第一頻譜按照第一帶寬進行頻帶劃分，得到多個第一頻帶；其中，各第一頻帶的中心頻率小于預設頻率閾值；

對所述人耳聽覺頻率范圍內的第二頻譜按照第二帶寬進行頻帶劃分，得到多個第二頻帶；其中，各第二頻帶對應的第二帶寬正比于所述第二頻帶的中心頻率，且各第二頻帶的中心頻率大于所述預設頻率閾值。

4.如權利要求2所述的主動降噪方法，其特征在于，分別確定各頻帶對應的窄頻可聽度，包括：對于各頻帶：

確定所述頻帶內的窄頻信息，所述窄頻信息包括所述頻帶內的各窄頻聲壓級；

根據所述窄頻信息、所述頻帶的平均聲壓級、所述頻帶的帶寬、所述頻帶的中心頻率及所述實際誤差噪聲信號處于人耳聽覺頻率范圍內的頻譜的頻率分辨率，確定所述頻帶的窄頻可聽度。

5.如權利要求4所述的主動降噪方法，其特征在于，根據所述各頻帶對應的窄頻可聽度，確定聲學計權修正因子，包括：

確定所述各頻帶對應的窄頻可聽度中的最大窄頻可聽度；

根據所述最大窄頻可聽度，確定所述聲學計權修正因子。

6.如權利要求4所述的主動降噪方法，其特征在于，當頻帶內不存在窄頻時，確定所述頻帶內的窄頻信息，包括：

確定所述頻帶內的所述窄頻聲壓級為0。

7.如權利要求1-6中任一項所述的主動降噪方法，其特征在于，基于原始噪聲信號和所述加權誤差噪聲信號，調整降噪濾波參數，包括：

根據所述原始噪聲信號和估計次級路徑，確定自適應參考信號；

基于所述自適應參考信號和所述加權誤差噪聲信號，對所述降噪濾波參數進行迭代更新，直至所述加權誤差噪聲信號的期望功率收斂到最小值。

8.一種主動降噪裝置，其特征在于，包括：

頻譜分析模塊，用于對降噪后的實際誤差噪聲信號進行頻譜分析；

聲學計權模塊，用于根據所述頻譜分析的結果對所述實際誤差噪聲信號進行聲學計權處理，獲得經心理聲學特性修正的加權誤差噪聲信號；

參數調整模塊，用于基于原始噪聲信號和所述加權誤差噪聲信號，調整降噪濾波參數；

降噪濾波模塊，用于根據調整后的降噪濾波參數，對所述原始噪聲信號進行降噪。

9.一種電子設備，包括：

處理器；

存儲器，所述存儲器包括存儲在其上的計算機指令，所述計算機指令在被所述處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1-7中任一項所述的主動降噪方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，包括存儲在其上的計算機指令，所述計算機指令在被處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1-7中任一項所述的主動降噪方法。