[發明專利]鉆井式數據采樣方法及其在大數據價值風險評估中的應用

有效

• 申請號: 202110813235.2
• 申請日: 2021-07-19
• 公開（公告）號: CN113506007B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 章昭輝;徐付娟;劉科;楊如萍
• 申請（專利權）人: 上海抉真網絡科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 翁若瑩;柏子雵

1.一種鉆井式數據采樣方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、井內波峰波谷采樣：

針對流數據大小的不確定性，以井的寬度限定井內數據量的大小，使得流數據的大小相對確定，將井的寬度記為W，從異常值攜帶信息量較多的角度出發，采集每個井的局部異常值，每個井的局部異常值為波峰波谷，具體包括以下步驟：

S101、計算均值貢獻率MCR：

計算井內流數據值的均值，將井內每個流數據值對均值的影響定義為均值貢獻率MCR，則井內第i個流數據值value_i對均值貢獻程度MCR_i的計算公式為：

S102、設置均值貢獻率MCR的閾值上限θ_upper和閾值下限θ_lower：

S103：計算井內疑似波峰波谷：

當井內流數據值的均值貢獻率MCR_i≥θ_upper，則將該流數據值標記為疑似波峰；當井內流數據值的均值貢獻率MCR_i≤θ_lower，則將該流數據值標記為疑似波谷，將疑似波峰及疑似波谷的集合記為PT，則PT表示為：

{(i，MCR_i)|MCR_i≥θ_upperor MCR_i≤θ_lower，i∈[1，W]and MCR_i∈MCR}

S104：計算井內真實波峰波谷：

遵循波峰波谷交替出現的原則，當集合PT中連續出現波峰或波谷，則比較連續波峰或波谷的大小，若連續出現波峰，則保留其中最大的流數據值作為真實波峰，若連續出現波谷，則保留其中最小的流數據值作為真實波谷，進而得到真實的波峰波谷集合；

步驟2、井間距動態調整：

在相鄰井之間設置鉆井間距，設初始井的寬度W是初始鉆井間距寬度WS_init的m倍，即有：W＝m×WS_init；利用每個井內所攜帶的信息量的差異來動態調整井間距寬度，包括以下步驟：

采用標準差來描述每個井內流數據的波動程度，并根據每個井的標準差來動態調整井間距寬度：標準差越大，則波動越劇烈，數據分布越不穩定，縮小井間距寬度；標準差越小，則波動越平緩，數據分布越穩定，保持井間距寬度不變；

步驟3、流數據集訪問率計算：

令流數據集的大小為N，井間距采樣率為p；設初始井的寬度W是初始鉆井間距寬度WS_init的m倍，即有：W＝m×WS_init；設鉆井間距寬度的取值為則步驟3包括以下步驟：

S301：計算流數據集訪問率范圍：

當流數據集第一個井間距的初始鉆井間距寬度為WS_init，其它井間距的初始鉆井間距寬度全部為時，流數據集的訪問率AR₁為：

當流數據集第一個井間距的初始鉆井間距寬度為WS_init，其它井間距的初始鉆井間距寬度全部為時，流數據集的訪問率AR₂為：

當流數據集第一個井間距的初始鉆井間距寬度為WS_init，其它井間距的初始鉆井間距寬度全部為時，流數據集的訪問率AR₃為：

當流數據集井間距的初始鉆井間距寬度全部為WS_init，流數據集的訪問率AR₄為：

則有訪問率取值上限為AR₁，下限為AR₄，則故故得到流數據集的訪問率取值范圍為則訪問率受井的寬度W和鉆井間距寬度的倍數關系m和井間距采樣率p的影響。