[發明專利]一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法在審
| 申請號: | 202110811022.6 | 申請日: | 2021-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN113349753A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 馬晉;李拿云 | 申請(專利權)人: | 成都芯跳醫療科技有限責任公司 |
| 主分類號: | A61B5/024 | 分類號: | A61B5/024;A61B5/332;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/361;A61B5/363;A61B5/366 |
| 代理公司: | 成都嘉企源知識產權代理有限公司 51246 | 代理人: | 吳宇 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新區世*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 便攜式 動態 監護 心律失常 檢測 方法 | ||
1.一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:將便攜式動態心電監護儀貼在人體表面;
步驟S2:數據接收;通過移動終端與便攜式動態心電監護儀無線連接,接收便攜式動態心電監護儀所檢測的心電信號數據后不斷累加,在累加數據達到一定值后,移動終端將數據上傳至服務器端;
步驟S3:數據預處理;服務器接收到數據后,對步驟S2中的數據進行預處理,去除其中的異常數據點;
步驟S4:數據濾波處理;通過頻率域濾波器對步驟S3中的數據進行濾波處理,去除其中的噪聲干擾;
步驟S5:心律失常檢測算法,利用數字信號處理技術和人工智能技術檢測步驟S4中數據存在的心律失常情況;
步驟S6:每分鐘檢測結果;將步驟S5中計算得到的每分鐘的檢測結果進行保存,用于后續生成最終完整診斷報告;
步驟S7:生成最終報告。
2.根據權利要求1所述的一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法,其特征在于:所述步驟S2中的數據接收具體為:
步驟S21:設定服務器端為每分鐘處理一次數據;
步驟S22:移動終端接收到數據后不斷進行累加,在累加數據達到一分鐘后將該段數據上傳至服務器端,服務器端將該段數據記為S-1min。
3.根據權利要求1所述的一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法,其特征在于:步驟S3中的具體處理為:
步驟S31:確定S-1min的取值范圍為-1mV到1mV:
步驟S32:將S-1min中大于1mV的值置為1mV,小于-1mV的值置為-1mV,得到處理后的數據S1-1min,處理后的S1-1min即為去除掉異常數據點的數據。
4.根據權利要求1所述的一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法,其特征在于:步驟S4中的具體處理為:
步驟S41:對步驟S32中的S1-1min使用0.5Hz-80Hz的帶通濾波器進行濾波,去除小于0.5Hz的低頻噪聲及大于80Hz的高頻噪聲干擾,得到S11-1min;
步驟S42:首先對S11-1min使用1Hz低通濾波器得到S11wander-1min,再使用S11-1min減去S11wander-1min,得到去除了基線漂移影響的S12-1min;
步驟S43:對步驟S42得到的S12-1min使用48Hz-52Hz的帶阻濾波器,去除50Hz左右的工頻干擾,經過以上濾波處理,得到處理后的數據S2-1min。
5.根據權利要求1所述的一種基于便攜式動態心電監護儀的心律失常檢測方法,其特征在于:步驟S5中的具體處理為:
步驟S51:首先利用信號質量判斷方法判斷該S2-1min數據的質量,判斷其是否可用于后續分析處理,如果是,則跳轉到步驟S52,如果不是,則直接結束計算,并等待下一分鐘的數據;
步驟S52:通過信號分割網絡對步驟S51中的數據進行處理,對其中的每個心搏Beat進行分割,得到所有的心搏Beat數據;
步驟S53:通過信號分類網絡對每個心搏Beat數據進行處理,判斷其所屬的類別;
步驟S54:根據步驟S53中得到的心搏Beat數據,對于未被分類為正常心搏的心搏Beat,將其歸類為心搏Beat-level異常情況,即異常心搏;
步驟S55:根據該分鐘的所有心搏Beat數據計算rhythm-level異常情況;
步驟S56:利用房顫檢測網絡檢測可能存在的房顫情況;
步驟S57:最后心搏Beat-level異常與rhythm-level異常共同組成該分鐘數據內的所有異常情況;
步驟S58:保存本次計算結果。
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