[發明專利]一種面向高速運動物體的紅外圖像模糊校正方法在審
| 申請號: | 202110799635.2 | 申請日: | 2021-07-15 |
| 公開(公告)號: | CN113538374A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 饒鵬;陳忻;張淑媛 | 申請(專利權)人: | 中國科學院上海技術物理研究所 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 劉潔 |
| 地址: | 200083 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 高速 運動 物體 紅外 圖像 模糊 校正 方法 | ||
本發明公開了一種面向高速運動物體的紅外圖像模糊校正方法,具體如下:同步獲取退化圖像及當前退化圖像對應的高速運動狀態參數;根據高速運動狀態參數,從先驗退化函數庫中選擇先驗退化函數;對退化圖像進行特征顯著性區域優選;定義基于先驗信息約束的氣動光學效應校正的最小化代價函數;利用金字塔原理求取不同尺度下的模糊核,通過先驗模糊核對每層估計結果進行約束,得到圖像尺度下的估計模糊核;根據估計的退化模糊核,通過非盲圖像復原算法,得到校正后的圖像;評價模糊核的估計質量,更新先驗模糊核庫。本發明基于氣動理論模型和試驗數據的先驗知識,結合金字塔原理實現了對氣動光學畸變圖像的智能校正。
技術領域
本發明屬于氣動光學、航天科技與信息處理相結合的交叉技術領域,特別是涉及一種面向高速運動物體的紅外圖像模糊校正方法。
背景技術
氣動光學效應是一門交叉學科。搭載了光學成像系統的飛行器在大氣中高速飛行時,其頭部的光學頭罩和大氣發生劇烈的相互作用,形成激波、膨脹波、湍流邊界層等多種復雜的流場結構,對光學成像探測系統造成氣動熱、熱輻射和光學圖像傳輸干擾效應,引起成像模糊、偏移和抖動,這種效應稱為氣動光學效應。飛行器速度越高,氣動光學效應越嚴重,光學窗口周圍的復雜流場導致光線傳輸介質折射率具有不均勻性,在光線傳輸時會造成波前畸變、抖動、偏移等效應,進而會嚴重降低成像質量,導致光學系統接收到已畸變的模糊圖像。因此,研究如何實現機載氣動退化圖像質量的校正,具有非常重要的價值。
傳統的數字圖像校正算法都是在退化函數已知的情況下進行校正的,即先確定點擴展函數或其參數,然后利用諸如逆濾波和維納濾波這樣的方法恢復圖像。但是由氣動光學效應引起的復雜流場,其點擴展函數是無法提前預知的,而且是隨機變化的,難以確定其光學傳遞函數,因此目前針對圖像的氣動光學效應校正技術,主要是利用僅有的先驗知識進行盲目卷積算法,缺點是適用性差,自適應能力差,穩定性難以保障,而且一般需要復雜的迭代計算,耗時較長。
發明內容
為了克服上述問題,本發明提供了一種面向高速運動物體的紅外圖像模糊校正方法。
本發明所采用的技術方案是:
一種面向高速運動物體的紅外圖像模糊校正方法,包括如下步驟:
步驟一:同步獲取退化圖像及當前退化圖像對應的高速運動狀態參數;
步驟二:根據高速運動狀態參數,從退化函數庫中選擇初始化模糊核;
步驟三:對退化圖像進行特征顯著性區域優選:
步驟四:定義基于先驗信息約束的氣動光學效應校正的最小化代價函數:
步驟五:利用金字塔原理求取不同尺度下的模糊核,通過先驗模糊核對每層估計結果進行約束,得到圖像尺度下的估計模糊核;
步驟六:根據估計的退化模糊核,通過非盲圖像復原算法,得到校正后的圖像;
步驟七:評價退化圖像與校正圖像的質量,當圖像質量提升數值大于閾值時,更新先驗退化函數庫,否則增加步驟五中金字塔求解的迭代次數,重新執行步驟二至步驟六處理過程。
其中,步驟二中先驗退化函數庫的生成方法具體如下:
首先通過流體建模、風洞實驗的方法,得到典型高速運動狀態參數下的氣動光學效應強度參數σt;
通過擬合方法,得到強度參數σt與高速運動狀態參數的連續映射關系,擬合方法包括多項式擬合、高斯擬合、最小二乘擬合;
建立氣動光學效應連續退化函數模型:
其中,ωi為權重參數,σt為強度參數,xi和yi為偏移量控制參數;
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